دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استفاده از سیستم استنتاجی فازی عصبی در تخمین بار رسوبی و مقایس? آن با مدلهای MLR وSRC در حوض? رودخان? قرانقو
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استفاده از سیستم استنتاجی فازی عصبی در تخمین بار رسوبی و مقایس? آن با مدلهای MLR وSRC در حوض? رودخان? قرانقو دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استفاده از سیستم استنتاجی فازی عصبی در تخمین بار رسوبی و مقایس? آن با مدلهای MLR وSRC در حوض? رودخان? قرانقو کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از سیستم استنتاجی فازی عصبی در تخمین بار رسوبی و مقایس? آن با مدلهای MLR وSRC در حوض? رودخان? قرانقو،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استفاده از سیستم استنتاجی فازی عصبی در تخمین بار رسوبی و مقایس? آن با مدلهای MLR وSRC در حوض? رودخان? قرانقو :
تعداد صفحات :۲۴
انتقال رسوبها در رودخانهها با توجه به نقش آنها در مباحث هیدرولوژیکی، از اهمیت ویژهای برخوردار است. این رسوبها به روشهای گوناگون اندازهگیری میشوند. اندازهگیری مستقیم بار معلق رسوبی در رودخانه، هزینهبر بوده و امکان احداث ایستگاههای اندازهگیری در تمام طول رودخانه وجود ندارد. همچنین معادلههای مورد استفاده در تخمین بار رسوبی، برای تمام مناطق قابل استفاده نبوده و علاوهبر آن، نیازمند دیدهبانیهای بلندمدت است. با این حال، برخی از روشها در تخمین بار معلق رسوبی به نتایج مطلوبی دست یافتهاند. در این مطالعه، سیستم استنتاجی فازی عصبی (ANFIS) با بهرهگیری از ترکیبهای ورودی مختلف برای تخمین بار معلق رسوبی روزانه بهکار گرفته شد. به این منظور در اولین بخش از پژوهش، مدل ANFIS با استفاده از دادههای دِبی روزانه و بار معلق رسوبی روزهای پیشین، تعلیم داده شده و برای تخمین بار معلق رسوبی رودخان قرانقو مورد استفاده قرار گرفت. در دومین بخش از پژوهش، مدل ANFIS با استفاده از شاخصهای ضریب تبیین (R2) و خطای مجذور میانگین مربعات (RMSE) با مدلهای منحنی سنجه رسوبی (SRC) و رگرسیون چندمتغیره (MLR) مقایسه شد. نتایج نشان داد که مدل ANFIS با برخورداری از مقادیر ضریب تبیین (R2) برابر ۹۶۶۸/۰، RMSE برابر ۱۹۰، در مقایسه با سایر روشها از قابلیت بهتری در تخمین بار معلق رسوبی برخوردار است. در این بین، مدل SRC با برخورداری از مقادیر R2 و RMSE که بهترتیب معادل ۸۳۸۴/۰ و ۴۵۴ تخمینزده شده است، به ضعیفترین تحلیل در پیشبینی بار معلق رسوبی دست یافته است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
