بهینه سازی مساله SCUC با استفاده از الگوریتم PSO باینری در نیروگاه حرارتی/خورشیدی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی مساله SCUC با استفاده از الگوریتم PSO باینری در نیروگاه حرارتی/خورشیدی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی مساله SCUC با استفاده از الگوریتم PSO باینری در نیروگاه حرارتی/خورشیدی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی مساله SCUC با استفاده از الگوریتم PSO باینری در نیروگاه حرارتی/خورشیدی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن بهینه سازی مساله SCUC با استفاده از الگوریتم PSO باینری در نیروگاه حرارتی/خورشیدی :

سال انتشار : و ۱۳۹۴

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : کیفیت و بهره وری در صنعت برق ایران

تعداد صفحات :۱۴

در این تحقیق، یک راه حل بهینه برای برنامه ریزی روز-پیش (Day-ahed) مساله امنیت-مقید مشارکت واحدها یا همان (Security Constrained Unit Commitment) SCUC در سیستم قدرت فراهم شده است. چنین برنامه ریزی، در واقع درگیر فراهم کردن یک هماهنگی بین واحد های تولیدی در پاسخ به تغییرات شرایط بارگزاری است تا بتواند هزینه های کلی سیستم قدرت را کاهش دهد. برای حل مساله، از یک روش کاربردی و دقیق با عنوان بهینه سازی ازدحام ذرات یا همان (Particle Swarm Optimization) PSO استفاده شده است. سیستم مورد مطالعه در این تحقیق، شامل واحدهای حرارتی و خورشیدی است. برای در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در واحدهای خورشیدی و همچنین بار سیستم، از روش مونت کارلو (Monte Carlo) استفاده شده است. تابع هدف در اینجا یک چندجمله ای درجه دوم است که مربوط به هزینه های سوخت و راه اندازی واحدها است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که برنامه ریزی مشارکت واحدها با استفاده از این روش، منجر به کاهش چشمگیر هزینه های عملکرد سیستم، درکنار ارضاء تمامی قیود غالب سیستم می شود که نسبت به روش های مرسوم و سنتی، دارای سرعت همگرایی بالاتر و دقت بیشتری است.

کلید واژه: مشارکت واحدها، الگوریتم PSO، قیود غالب، برنامه ریزی روز، پیش، هوش ازدحامی (swarm intelligence)

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.