بهبود تشخیص لبه ی تصویر با استفاده از الگوریتم کنی و الگوریتم کلونی مورچگان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود تشخیص لبه ی تصویر با استفاده از الگوریتم کنی و الگوریتم کلونی مورچگان دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود تشخیص لبه ی تصویر با استفاده از الگوریتم کنی و الگوریتم کلونی مورچگان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود تشخیص لبه ی تصویر با استفاده از الگوریتم کنی و الگوریتم کلونی مورچگان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود تشخیص لبه ی تصویر با استفاده از الگوریتم کنی و الگوریتم کلونی مورچگان :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

لبه ها حاوی اطلاعات مهم یک تصویر هستند و تشخیص لبه می تواند به عنوان روشی سطح پایین برای پردازش تصویر باشد که برای تجزیه و تحلیل در محتوای تصویر اهمیت بسزایی دارد. تشخیص لبه یکی از مهمترین بخش های پردازش تصویر است برای پیدا کردن ناپیوستگی از تصاویر و تشخیص مرزهای اشیاء مورد استفاده قرار می گیرد. مهمترین گام تشخیص لبه تصویر بر پایه الگوریتم کنی، برای رسیدن به نتیجه قابل قبول بستگی به تعیین مقدار آستانه آن دارد. در این مقاله برای تشخیص لبه از الگوریتم کلونی مورچگان ACO استفاده شدهاست. فرایند بدین صورت است تا آنجایی که امکان دارد ویژگی های مهم یک تصویر را از ویژگی های غیرضروری یا بی اهمیتی مثل نویز جدا کند.روش های مختلفی برای این کار وجود دارد ولی یکی از روش های مطرح و مورد استفاده از میان آنها الگوریتم کنی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان برای تعیین آستانه است.