مقاله مقاوم سازى سیستم بازشناس گفتار پیوسته فارسى نسبت به محیط با کمک الگوریتم نرمالیزاسیون قطعه اى بردارهاى ویژگى MFCC

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقاوم سازى سیستم بازشناس گفتار پیوسته فارسى نسبت به محیط با کمک الگوریتم نرمالیزاسیون قطعه اى بردارهاى ویژگى MFCC دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقاوم سازى سیستم بازشناس گفتار پیوسته فارسى نسبت به محیط با کمک الگوریتم نرمالیزاسیون قطعه اى بردارهاى ویژگى MFCC  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقاوم سازى سیستم بازشناس گفتار پیوسته فارسى نسبت به محیط با کمک الگوریتم نرمالیزاسیون قطعه اى بردارهاى ویژگى MFCC،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقاوم سازى سیستم بازشناس گفتار پیوسته فارسى نسبت به محیط با کمک الگوریتم نرمالیزاسیون قطعه اى بردارهاى ویژگى MFCC :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

دراین مقاله محاسبه بردارهاى ویژگى MFCC1 و تأثیر نویز جمع شونده و کانولوشنال بر آنها توضیح داده مى شود . براساس تغییرى که نویز درمیانگین و واریانس عناصر این بردارها ایجاد مى کند ، نرمالیزاسیون بردارهاى ویژگى براى ایجاد تطبیق میان شرایط آموزش و آزمایش ، پیشنهاد مى شود . پیاده سازى این روش برروى یک سیستم بازشناس گفتار پیوسته وابسته به گوینده با کلمات محدود که باHMMگسسته مدل شده است ، در SNR برابر ۹/۸درصد خطا را کاهش ۸۰، داده است . همچنین شاهد کاهش ۹۱,۵ درصد از خطاى ناشى از تغییر میکروفن بوده ایم .