روشی سازگار برای آشکارسازی لبه با استفاده از مدل سازی فازی تحلیل چندمقیاسی در شبکیه چشم انسان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 روشی سازگار برای آشکارسازی لبه با استفاده از مدل سازی فازی تحلیل چندمقیاسی در شبکیه چشم انسان دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد روشی سازگار برای آشکارسازی لبه با استفاده از مدل سازی فازی تحلیل چندمقیاسی در شبکیه چشم انسان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی روشی سازگار برای آشکارسازی لبه با استفاده از مدل سازی فازی تحلیل چندمقیاسی در شبکیه چشم انسان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن روشی سازگار برای آشکارسازی لبه با استفاده از مدل سازی فازی تحلیل چندمقیاسی در شبکیه چشم انسان :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)

تعداد صفحات :۱۲

امروزه توجه به عملکرد سیستم بینایی انسان و الگو گرفتن از آن در توسعه الگوریتم های پرکاربرد پردازش تصویر توجه محققان را به خود جلب نموده است. در این مقاله یک روش هوشمند آشکارسازی لبه مبتنی بر مدل سازی عملکرد سلول های ساده و پیچیده و همچنین، مدل سازی فازی تحلیل چند مقیاسی تصاویر در کورتکس اولیه بینایی ارائه شده است. برای مدل سازی موثر پاسخ سلول های ساده و پیچیده در آشکارسازی لبه، روشی برای تنظیم پارامترهای فیلتر گابور (مدل ریاضی سلول ساده) و تابع غیرخطی پیشنهاد شده به عنوان تابع آستانه پاسخ این سلول ها ارائه شده است. مزیت اصلی روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های مرسوم آشکارسازی لبه، این است که مدل فازی پیشنهادی برای تحلیل چند مقیاسی، هیچ گونه پارامتری در ورودی دریافت نمی کند. همچنین، به دلیل مدل سازی تحلیل چند مقیاسی انجام شده در شبکیه چشم انسان، در الگوریتم پیشنهادی، تمامی لبه های مربوط به ساختارهای ریز و درشت موجود در تصویر با دقت بالایی آشکارسازی و مکان یابی می شوند. برای ارزیابی نتایج، بهترین نقشه های لبه حاصل از روش کنی برای تصاویر بانک داده معتبر با استفاده از الگوریتم ژنتیک به دست آمده و با نقشه های لبه به دست آمده با روش پیشنهادی مقایسه می شوند. پیاده سازی ها افزایش ۴ تا ۱۳ درصدی معیار سنجش کارآیی در روش پیشنهادی را نشان می دهند. مقایسه دیداری نیز کارایی بالای این روش در آشکارسازی و مکان یابی لبه ها را نشان می دهد.

کلید واژه: آشکارسازی لبه، تحلیل چندمقیاسی، سیستم بینایی انسان، قواعد تصمیم گیری فازی، الگوریتم ژنتیک