استخراج توابع انتقالی برای برآورد سرعت نفوذ آب به خاک با استفاده از دو روش شبکه عصبی و رگرسیون خطی


در حال بارگذاری
13 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استخراج توابع انتقالی برای برآورد سرعت نفوذ آب به خاک با استفاده از دو روش شبکه عصبی و رگرسیون خطی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استخراج توابع انتقالی برای برآورد سرعت نفوذ آب به خاک با استفاده از دو روش شبکه عصبی و رگرسیون خطی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استخراج توابع انتقالی برای برآورد سرعت نفوذ آب به خاک با استفاده از دو روش شبکه عصبی و رگرسیون خطی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن استخراج توابع انتقالی برای برآورد سرعت نفوذ آب به خاک با استفاده از دو روش شبکه عصبی و رگرسیون خطی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : علوم به زراعی گیاهی (پژوهش های کشاورزی)

تعداد صفحات :۱۰

اندازه گیری مستقیم ویژگی های هیدرولیکی خاک وقت گیر و پرهزینه بوده و تا حدی به علت ناهمگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی غیرقابل اعتماد است. لیکن، اندازه گیری های نقطه ای نمی تواند نماینده واقعی این ویژگی ها باشد، مگر آنکه تعداد بسیار زیادی نمونه برداری صورت گیرد. در عوض ویژگی های هیدرولیکی خاک می تواند از جایگزینی داده های زودیافتی مانند بافت خاک، چگالی ظاهری و درصد توزیع اندازه ذرات با استفاده از توابع انتقالی خاک (PTFs) بدست آید. شبکه های عصبی (ANNs) و رگرسیون آماری از جمله روش هایی هستند که برای استخراج توابع انتقالی خاک استفاده می شوند. در این پژوهش از ساختار شبکه عصبی نوع پرسپترون چند لایه با الگوریتم آموزشی مارکوات لورنبرگ و مدل رگرسیونی خطی حذف پس رونده برای استخراج این توابع برای سرعت نفوذ نهایی آب به خاک با استفاده از ویژگی های زودیافت خاک همچون چگالی ظاهری، تخلخل موثر و بافت خاک استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان داد که رگرسیون خطی با میانگین مربعات خطای ۵۱.۹ سانتی متر در روز کارایی بهتری نسبت به شبکه عصبی با میانگین مربعات خطای ۱۱۸ سانتی متر در روز دارد.

کلید واژه: شبکه های عصبی مصنوعی، ویژگی های هیدرولیکی خاک، توابع انتقالی خاک (PTFs)، نفوذپذیری خاک

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.