تشخیص چهره نزدیک اینفراد با لحظه های زرینک و انتقال موج گسسته در نظارت ویدئویی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص چهره نزدیک اینفراد با لحظه های زرینک و انتقال موج گسسته در نظارت ویدئویی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص چهره نزدیک اینفراد با لحظه های زرینک و انتقال موج گسسته در نظارت ویدئویی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص چهره نزدیک اینفراد با لحظه های زرینک و انتقال موج گسسته در نظارت ویدئویی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص چهره نزدیک اینفراد با لحظه های زرینک و انتقال موج گسسته در نظارت ویدئویی :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

تشخیص صورت درچندین کاربرد نظارت ویدئویی برای تعیین تصاویر صورت کار برده شده. در این مقاله سیستم طبقه بندی شده سازگارسازگار برای یادگیری نظارت شده به صورت جزئی در مدلهای مربوط به صورت طی زمان که حاصل از بخشهای مربوط به صورت و حالتی کلی از یک فرد مخصوص برا ی تشخیص قوی فضایی- موقتی و به روز شدن مدلهای مربوط به صورت یکپارچه شدند. تراکر به صورت بخشی از صورت هر فردی تعریف شده که در ویدئو نمایان است. تجزیه و تحلیل در سطح فردی، وجود افرادی را با به روز شدن خودشان در بخشهای بی نام مربوط به صورت نشان داده که مزیت محسوسی را تهیه کرده است. تجزیه و تحلیل سطح – بخش، نشان داداه که سیستم پیشنهاد شده برای قدرت تشخیص چهرهویدئو – به ویدئو موقتی- فضایی مجاز است و شایدباعث افزایش امنیت و تجزیه و تحلیل موقعیت در نظارت ویدئو شود.این مطالعه الگاریتم تشخیص صورت نزدیک اینفرارد ر ا پیشنهاد کرده که حاصل ویژگیهای جهانی و محلی میباشد در این روش ویژگیهای محلی از تصاویر اشتراکی با معنی انتقال موج گسسته از بین نرفته استخراج شدهاند ویژگیهای جهانی از کل تصویر صورت با معنی لحظههای زرینکاستخراج شدهاند. تجزیه و تحلیل رگرسیون تشخیص طیفبرای کاهش ب۹عد ویژگی ها استفاده شده است. برای استفاده کامل از ویژگیهای محلی و جهانی و بهبود بیشتر اجرا، فن ترکیب تصمیم با استفاده از قانون جمع کردن آنها به کار گرفته شده است. آزمایشات اجرا شده در پایگاه اطلا عات NIR CASIA و NIRFD-Polyu نشان دادند که روش پ یشنهاد شده در مقایسه با سایر روشها برای حالات صورت، عینکی بودن، تصویر بینی و ترتیبهای نابجا اجرای کلی بهتری دارد اگرچه زمان محاسبهای آن برای سیستم های آنلاین تشخیص صورت قابل دسترس است.