پیش بینی وزن مخصوص نفت خام به کمک شبکه عصبی – فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی وزن مخصوص نفت خام به کمک شبکه عصبی – فازی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی وزن مخصوص نفت خام به کمک شبکه عصبی – فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی وزن مخصوص نفت خام به کمک شبکه عصبی – فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی وزن مخصوص نفت خام به کمک شبکه عصبی – فازی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

دراین پژوهش وزن مخصوص نفت خام براساس پارامترهای دما فشارومیزان گاز H2S با استفاده ازمدل شبکه عصبی فازی پیش بنی شده است درمدل عصبی فازی ANFIS پارامترهای epoch تعداد تابع عضویت نوع تابع عضویت و روش بهینه مورد بررسی قرارگرفت که ساختاربهینه برای مدل عصبی فازی به ترتیب ۶۰و۳۳۳ تابع عضویت مثلثیhybrid )trimf بدست آمد برای ساختاربهینه مقدار MSE=3/5364×۱۰ -۷ و R²=۰/۹۲۹۹ و %AAD=6/64 بدست آمد نتایج بدست آمده توسط مدل شبکه عصبی – فازی و مقایسه آن با داده های ازمایشگاهی نشان میدهد که تطابق خوبی میان آنها وجود دارد