پیش بینی تغییر روند سری زمانی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی تابع شعاعی با انتخاب ورودی های موثر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی تغییر روند سری زمانی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی تابع شعاعی با انتخاب ورودی های موثر دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی تغییر روند سری زمانی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی تابع شعاعی با انتخاب ورودی های موثر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی تغییر روند سری زمانی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی تابع شعاعی با انتخاب ورودی های موثر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی تغییر روند سری زمانی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی تابع شعاعی با انتخاب ورودی های موثر :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

تصمیم گیری در مورد زمان خرید و فروش سهام تغییر جهت سری زمانی قیمت سهام یکی از پیچیده ترین مسائل بازار سهام می باشد که محققین بسیاری در حال تحقیق بر روی این موضوع می باشند. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی تابع شعاعی مدلی جهت پیش بینی جهت تغییرات روند سری زمانی قیمت سهام در روزهای آتی ارائه شده است که ورودیهای این شبکه با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایگی مرتبه K و بر اساس میزان شباهت بین آنها انتخاب شده است. انتخاب ورودیهای با ارزشتر علاوه بر کاهش پیچیدگی مسئله، باعث افزایش قدرت یادگیری شبکه و افزایش دقت آن نیز شده است. این مدل به سهامداران کمک می کند تا به موقع تغییر روندها را تشخیص داده و تصمیم های مناسبی را در هنگام خرید و فروش سهام انتخاب نمایند. نتایح بدست آمده نشان می دهد که مدل ارائه شده نسبت به سایر مدلها دارای میزان دقت بیشتری می باشد.