جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور pmu برای حفظ رویت پذیری کامل شبکه بادرنظر گرفتن حداکثر قابلیت اطمینان با الگوریتم NSGAII


در حال بارگذاری
18 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
5 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور pmu برای حفظ رویت پذیری کامل شبکه بادرنظر گرفتن حداکثر قابلیت اطمینان با الگوریتم NSGAII دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور pmu برای حفظ رویت پذیری کامل شبکه بادرنظر گرفتن حداکثر قابلیت اطمینان با الگوریتم NSGAII  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور pmu برای حفظ رویت پذیری کامل شبکه بادرنظر گرفتن حداکثر قابلیت اطمینان با الگوریتم NSGAII،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن جایابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازور pmu برای حفظ رویت پذیری کامل شبکه بادرنظر گرفتن حداکثر قابلیت اطمینان با الگوریتم NSGAII :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

امروزه مصرف فزاینده ی انرژی الکتریکی منجر به گسترش شبکه های انتقال درپهنه های وسیع جغرافیایی و پیچیدگی آنها شده است ازطرفی با توجه به نقش حیاتی این انرژی هرروز قابلیت اطمینان بالاتری ازشبکه درخواست میشود این امر با استفاده ازسیستم های سنتی پایش و کنترل به سختی محقق میشود بنابراین امروزه سیستم های مدرنی مانندسیستم اندازه گیری فازوری PMU به کارگرفته میشوند ازدستگاههای اندازه گیری فازور PMU برای اندازه گیری پارامترهای شبکه استفاده می کند اگرچه نصب PMU ها باعث افزایش رویت پذیری و همچنین افزایش قابلیت اطمینان سیستم میشود اما هزینه های بالای استفاده ازاین تجهیزات باعث افزایش اهمیت مکان یابی دراستفاده ازآنها میگردد دراین مقاله مساله مکان یابی چندهدفه واحدهای اندازه گیری فازور یااهدافی همچون هزینه سرمایه گذاری و هزینه ریسک درسیستم های قدرت قابلیت اطمینان همراه با قید مشاهده پذیری انجام شدها ست سپس مساله مکان یابی واحدهای فازوری درقالب یک مساله بهینه سازی بااستفاده ازالگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA-IIحل شده است درپایان عملکرد روش ارایه شده برروی شبکه ۳۱باسه استاندارد روی بیلینتون IEEE مورد بررسی قرارگرفته است

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.