قطعه‎بندی روی تصویر سی تی اسکن ناحیه شکم برای تشخیص بهتر تومورهای خطرناک با استفاده ازالگوریتم های FCM و K- means

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 قطعه‎بندی روی تصویر سی تی اسکن ناحیه شکم برای تشخیص بهتر تومورهای خطرناک با استفاده ازالگوریتم های FCM و K- means دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد قطعه‎بندی روی تصویر سی تی اسکن ناحیه شکم برای تشخیص بهتر تومورهای خطرناک با استفاده ازالگوریتم های FCM و K- means  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی قطعه‎بندی روی تصویر سی تی اسکن ناحیه شکم برای تشخیص بهتر تومورهای خطرناک با استفاده ازالگوریتم های FCM و K- means،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن قطعه‎بندی روی تصویر سی تی اسکن ناحیه شکم برای تشخیص بهتر تومورهای خطرناک با استفاده ازالگوریتم های FCM و K- means :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

قطعه بندی به عنوان یک فاز مهم در پردازش تصویر مطرح بوده و عبارت است از تفکیک پیکسل‎های تصویر به نواحی مجزایی که ویژگی‎هایی مانند شدت روشنایی بافت و رنگ یکسان هستند و یا بیشترین همبستگی را دارند. در قطعه بندی یک تصویر پیکسل‎ها باید در زیرمجموعه‎هایی گروه‎بندی شوند تا از آنها نتایج معناداری حاصل شود. خوشه‎بندی یکی از روش‎های مورد استفاده در قطعه‎بندی تصویر است. خوشه‎بندی فرایند تجزیه و تحلیل آماری است که در آن اشیای مشابه در مجموعه‎های همگن تحت عنوان خوشه گروه‎بندی می‎شوند.در این مقاله ابتدا با اعمال فیلترهای مختلف از جمله فیلترهای پریویت، سوبل، میانگین و ترکیب آن ها سعی در بهبود کیفیت تصویر و آشکارسازی لبه ها شده است. سپس با اعمال الگوریتم K-means و FCM تصویر قطعه بندی شده است. در پایان نتایج توسط یک فرد خبره مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج قابل توجهی بدست آمد.