مقاله مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در برآورد سیلاب (مطالعه موردی: حوضه شهری جغتای)


در حال بارگذاری
10 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در برآورد سیلاب (مطالعه موردی: حوضه شهری جغتای) دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در برآورد سیلاب (مطالعه موردی: حوضه شهری جغتای)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در برآورد سیلاب (مطالعه موردی: حوضه شهری جغتای)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در برآورد سیلاب (مطالعه موردی: حوضه شهری جغتای) :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
در این تحقیق از روابط رگرسیونی و تکنیک شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد دبی پیک لحظه ای سیلاب حوضه شهریجغتای با استفاده از آمار فیزیوگرافی و اقلیمی ایستگاه های مجاور آن استفاده شده است. به این منظور با بررسی ایستگاههای سینوپتیک،کلیماتولوژی و هیدرومتری اطراف حوضه آبخیز مورد نظر، تعداد ۸ ایستگاه که حداقل ۳۷ سال آمار روزانهداشتند انتخاب و داده های مساحت، محیط، شیب حوضه، ارتفاع متوسط، طول ابراهه، ضریب گراویلیوس، بارندگی سالیانهبعنوان ورودی مدل و دبی پیک سیلاب بعنوان خروجی مدل استفاده شد . ابتدا دبی پیک لحظه ای با روابط رگرسیونی برآوردگردید سپس برای ایجاد مدل شبکه عصبی ۶۳% داده ها برای اموزش مدل (training) و ۳۷% باقی مانده برای ازمایش ان(testing) بکار رفت. در نهایت بمنظور مقایسه نتایج و ارزیابی کارایی روش های ذکر شده در برآورد دبی پیک لحظه ای ، ازضریب همبستگی و ریشه حداقل میانگین مربعات خطا استفاده گردید. نتایج نشان داد که تکنیک شبکه عصبی مصنوعینسبت به روش های رگرسیونی در برآورد دبی پیک لحظه ای سیلاب برتری دارد . براساس این نتایج می توان مشکل کوتاهبودن دوره آماری مربوط به داده های دبی حداکثر لحظه ای در ایستگاه ها را با روش شبکه عصبی مصنوعی برطرف کرد و بادقت بالایی دبی سیلاب حوضه آبخیز را پیش بینی نمود.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.