مقاله الگوریتم ژنتیکی- هوش هیبرید شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص سرطان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله الگوریتم ژنتیکی- هوش هیبرید شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص سرطان دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله الگوریتم ژنتیکی- هوش هیبرید شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص سرطان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله الگوریتم ژنتیکی- هوش هیبرید شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص سرطان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله الگوریتم ژنتیکی- هوش هیبرید شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص سرطان :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین روش های هوش محاسباتی القا شده به صورت بیولوژیکی مطرح هستند. اگر چه، طراحی یک ANN به عنوان یک وظیفه مشکل مطرح است زیرا نیازمند تنظیم ساختار ANN و تنظیم برخی از پارامترهای پیچیده می باشد. از سوی دیگر، الگوریتم ژنتیکی به عنوان یک روش جستجوی جهانی عامل مفیدی برای مسائل بهینه سازی پیچیده می باشد. در اینجا GA به نحوی استفاده شده که به صورت همزمان سبب انتخاب ویژگی های معنی دار و حائز اهمیت به عنوان نهاده برای ANN گردد و به صورت اتوماتیک می تواند تعداد بهینه ای از گره های پنهان را مشخص کند. علاو بر این یک روش جدید برای بهینه سازی اکتشافی معرفی پیشنهاد می شود.این روش بر پایه انحنای جستجو استوار است.روش جدید الگوریتم جستجوی تصادفی که نقاط جدید در آن کاملا بر پایه انتخاب تصادفی مشخص می گردند.را به گونه ای تعمیم می دهد که عملکرد ضعیف آن در توابع تست شناخته شده ،به طور موثری بهبود می یابد .روش مذکور از نظر عملکرد با تعدادی از الگوریتم های معروف مقایسه شده و نتایج اعمال آن روی توابع تست در مقایسه با الگوریتم ژنتیک ارائه شده است . الگوریتم جدید در اکثر توابعی که مورد تست قرار گرفته است دارای عملکرد بهتری از الگوریتم ژنتیک بوده است