مقاله مقایسه روش نمونه برداری ابر مکعب لاتینی با دیگر روشهای کاهش واریانسجهت تخمین قابلیت اعتماد سازه ها


در حال بارگذاری
18 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه روش نمونه برداری ابر مکعب لاتینی با دیگر روشهای کاهش واریانسجهت تخمین قابلیت اعتماد سازه ها دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه روش نمونه برداری ابر مکعب لاتینی با دیگر روشهای کاهش واریانسجهت تخمین قابلیت اعتماد سازه ها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه روش نمونه برداری ابر مکعب لاتینی با دیگر روشهای کاهش واریانسجهت تخمین قابلیت اعتماد سازه ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مقایسه روش نمونه برداری ابر مکعب لاتینی با دیگر روشهای کاهش واریانسجهت تخمین قابلیت اعتماد سازه ها :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
قابلیت اعتماد باید به عنوان یکی از معیارهای مهم، جهت تحلیل و طراحی سازه ها مورد استفاده قرار بگیرد. بنابراین برای به دست آوردن پارامتری جهت طراحی سازه ها نیاز به ارزیابی کمی قابلیت اعتماد سازه ها خواهیم داشت. هدف از ارزیابی قابلیت اعتماد، تخمین احتمال خرابی هر یک ازاعضای سازه می باشد. در این راستا روشهای مختلفی از قبیل روشهای کاهش واریانس مونت کارلو جهت تخمین قابلیت اعتماد به کار گرفته شدهاست. در برخی از این روشها از قبیل روشهای نمونه برداری با اهمیت و جهت دار، در صورتی که تابع چگالی اولیه را اشتباه در نظر بگیریم، ممکن است در مسائل سازه ای با خطاهای زیادی روبرو شویم. در این مقاله برای رفع این مشکل به بررسی روش نمونه برداری ابر مکعب لاتینی پرداخته و در نهایت با ارائه مثالهایی کارایی این روش را با دیگر روشهای کاهش واریانس مقایسه نموده ایم. درپایان این مقاله به این نتیجه رسیدیم که روش ابر مکعب لاتینی با کاهش بیشتر داده ها می تواند علاوه بر ایجاد خطای کمتر، زمان تحلیل را نیز کاهش دهد

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.