مقاله پیش پردازش پارامترهای ورودی به شبکه عصبی با استفاده ازرگرسیون گام به گام به منظور پیش بینی سریعتر زمان انتظارمتقاضیان نصب علمک گاز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش پردازش پارامترهای ورودی به شبکه عصبی با استفاده ازرگرسیون گام به گام به منظور پیش بینی سریعتر زمان انتظارمتقاضیان نصب علمک گاز دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش پردازش پارامترهای ورودی به شبکه عصبی با استفاده ازرگرسیون گام به گام به منظور پیش بینی سریعتر زمان انتظارمتقاضیان نصب علمک گاز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش پردازش پارامترهای ورودی به شبکه عصبی با استفاده ازرگرسیون گام به گام به منظور پیش بینی سریعتر زمان انتظارمتقاضیان نصب علمک گاز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش پردازش پارامترهای ورودی به شبکه عصبی با استفاده ازرگرسیون گام به گام به منظور پیش بینی سریعتر زمان انتظارمتقاضیان نصب علمک گاز :

تعداد صفحات:۱۷
چکیده:
دراین تحقیق روش گام به گام پیشرنده به عنوان یک روش پیش پردازش برای کاهش مراحل سعی و خطا درمدلسازی با شبکه های عصبی بکارگرفته میشود اهداف این تحقیق به صورت پاسخ به چندسوال اساسی درارتباط با مدلسازی زمان انتظارمتقاضیان نصب علمک گاز با استفاده از شبکه های عصبی ازجملهکدام یک از داده های ورودی به مدل ازاهمیت بیشتری برخوردار است؟ چه ترکیبی ازپارامترهای ورودی باید به مدل وارد شود؟ تعریف میشود نتایج بکارگیری پیش پردازش فوق نشان میدهد که این روش با مشخص نمودن اهمیت نسبی پیوستن پارامترها به مدل درهرگام و تعیین مدل بهینه ی نهایی درسطح معنی داری ۰/۰۵ درپاسخ به پرسشهای مطرح شده میتواند به عنوان روشی موثر به کاررود به این ترتیب خطای پیش بینی متوسط زمان انتظار درخواستهای درنوبت نصب با استفاده ازمدل ترکیبی فوق کمتر ازیک روز و بیشینه خطا کمتر از سه روز می باشد که این میزان خطا با توجه به داده های دردسترس و تاثیر فاکتورهای انسانی نشان دهنده عملکرد بسیار مناسب مدل می باشد.