مقاله طراحی و شبیه سازی فیلتر غیرخطی تطبیقی عصبی پویای شناساگر با نرخ بهینه برای همگرایی پارامترها بر پایه گرادیان نزولی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طراحی و شبیه سازی فیلتر غیرخطی تطبیقی عصبی پویای شناساگر با نرخ بهینه برای همگرایی پارامترها بر پایه گرادیان نزولی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طراحی و شبیه سازی فیلتر غیرخطی تطبیقی عصبی پویای شناساگر با نرخ بهینه برای همگرایی پارامترها بر پایه گرادیان نزولی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طراحی و شبیه سازی فیلتر غیرخطی تطبیقی عصبی پویای شناساگر با نرخ بهینه برای همگرایی پارامترها بر پایه گرادیان نزولی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طراحی و شبیه سازی فیلتر غیرخطی تطبیقی عصبی پویای شناساگر با نرخ بهینه برای همگرایی پارامترها بر پایه گرادیان نزولی :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
بحث همگرایی در شبکه های عصبی شناساگر و کنترل کننده یکی از موارد پر اهمیت در مهندسی کنترل می باشد، که در این راستا تحقیقات متنوعی صورت پذیرفته است که عمدتا در چهارچوب شبکه های عصبی معمولی بوده است. در این مقاله الگوریتم گرادیان نزولی تطبیقی با یادگیری پارامترهای شبکه عصبی پویا به صورت به هنگام بر اساس بسط سری تبلور خطای خروجی مطرح و همگرایی الگوریتم آموزشی بررسی شده است. برای افزایش دقت و سرعت همگرایی، جمله های مرتبه دوم و بالاتر بسط تبلور با استفاده از گرادیان نزولی بروز رسانی می شود. الگوریتم آموزشی معرفی شده برای دو مثال شبیه سازی شده است. محدوده به دست آمده و نتایج شبیه سازی افزایش سرعت همگرایی را نشان می دهند