دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مدلسازی برآورد تبخیر با استفاده از روش شبکه عصبی BFGS و مدل رگرسیون خطی محلی (LLR )
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مدلسازی برآورد تبخیر با استفاده از روش شبکه عصبی BFGS و مدل رگرسیون خطی محلی (LLR ) دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مدلسازی برآورد تبخیر با استفاده از روش شبکه عصبی BFGS و مدل رگرسیون خطی محلی (LLR ) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی برآورد تبخیر با استفاده از روش شبکه عصبی BFGS و مدل رگرسیون خطی محلی (LLR )،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مدلسازی برآورد تبخیر با استفاده از روش شبکه عصبی BFGS و مدل رگرسیون خطی محلی (LLR ) :
تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
تبخیر،همچون بخش مهمی از چرخه هیدرولوژی،نقش کلیدی در توسعه و مدیریت منابع در منطق خشک و نیمه خشک بازی می کند.اگر چه روش های تجربی زیادی وجود دارد با این حال به علت پیچیدگی طبیعت فرآیند تبخیر و داده های موجود،انجام آنها چندان رضایت بخش نیست.در این تحقیق یک مدل براورد تبخیر بر اساس روش شبکه عصبی(BFGSNN) و مدل خطی محلی(LLR) ایجاد شد،BFGSNN با ضریب همبستگی معادل۰/۷۲۳ و روش LLR با ضریب همبستگی برابر ۰/۵۶۲ ) اگر چه این دو روش به نظر قوی است،انتخاب داده های ورودی کاملا سخت و پیچیده می باشد.در این تحقیق از الگوریتم (GA) برای انتخاب بهترین ترکیب ورودی استفاده می شود.بسیاری از مطالعات به نتایج حاصل از این بخش نیازمندند.در این تحقیق از آزمون گاما (GT)،برای انتخاب داده های آموزشی استفاده می شود،و همچنین این روش مهمترین عوامل موثر در تبخیر را تعیین میکند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
