مقاله بهره گیری ازروش نوین غیرپارامتری شبکه عصبی مصنوعی بمنظور تخمین مدل بهینه تلفات ماشینی دربرداشت ذرت بذری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهره گیری ازروش نوین غیرپارامتری شبکه عصبی مصنوعی بمنظور تخمین مدل بهینه تلفات ماشینی دربرداشت ذرت بذری دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهره گیری ازروش نوین غیرپارامتری شبکه عصبی مصنوعی بمنظور تخمین مدل بهینه تلفات ماشینی دربرداشت ذرت بذری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهره گیری ازروش نوین غیرپارامتری شبکه عصبی مصنوعی بمنظور تخمین مدل بهینه تلفات ماشینی دربرداشت ذرت بذری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهره گیری ازروش نوین غیرپارامتری شبکه عصبی مصنوعی بمنظور تخمین مدل بهینه تلفات ماشینی دربرداشت ذرت بذری :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

دستیابی به کشاورزی پایداردرگرو بهره برداری مناسب از منابع و جلوگیری از اتلاف منابع تولید می باشد باوجود تلفات بسیاردرزمان برداشت ماشینی ذرت بذری لازم است به منظور کاهش ضرر اقتصادی موجود نحوه اثرگذاری هریک برتلفات کل تعین گردد نظر به توسعه روشهای نوین درمدلسازی استفاده ازروشهای غیرپارامتری همچون شبکه های عصبی مصنوعی و دستیابی به نتایج بهتر درمقایسه با روشهای مرسوم روشهای پارامتری دراین پژوهش برای نخستین بار از این روش نوین برای تعیین رابطه بین دو فاکتور سرعت پیشروی و کوبنده و تاثیر آنها برمقدار تلفات ماشینی کمباین و وینتراشتایگر دربرداشت ذرت بذری استفاده شد بدین منظور درابتدا تلفات واحدهای مختلف برداشت درسرعتهای پیشروی و کوبنده ی مختلف براساس روش استاندارد موجود درواحدهای مختلف ماشین برداشت تعیین گردید و سپس مقدار تلفات کل تعیین گردید از تعداد ۴۰ شبکه های عصبی مصنوعی مختلف استفاده شد و درانتها ساخترای با دولایه پنهان به ترتیب با ۱و۹نرون با مقدار ضریب تبیین ۹۳درصدو میانگین درصد خطای مطلق ۰۰۲۶ به عنوان مناسب ترین شبکه برگزیده شد.