دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله توصیف‌کننده‌های فوریه و ویژگی‌های حاصل از مقادیر ویژه لاپلاسین دیریکله برای تشخیص اتوماتیک دندانها در تصاویر چندمقطعی سی تی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله توصیف‌کننده‌های فوریه و ویژگی‌های حاصل از مقادیر ویژه لاپلاسین دیریکله برای تشخیص اتوماتیک دندانها در تصاویر چندمقطعی سی تی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله توصیف‌کننده‌های فوریه و ویژگی‌های حاصل از مقادیر ویژه لاپلاسین دیریکله برای تشخیص اتوماتیک دندانها در تصاویر چندمقطعی سی تی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله توصیف‌کننده‌های فوریه و ویژگی‌های حاصل از مقادیر ویژه لاپلاسین دیریکله برای تشخیص اتوماتیک دندانها در تصاویر چندمقطعی سی تی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله توصیف‌کننده‌های فوریه و ویژگی‌های حاصل از مقادیر ویژه لاپلاسین دیریکله برای تشخیص اتوماتیک دندانها در تصاویر چندمقطعی سی تی :
تعداد صفحات:۷
چکیده:
دندانها ساختار آناتومیکی مهمی در صورت می باشد . نقش دندان ها در تحقیقات دندانپزشکی و دندانپزشکی قانونی مهم می باشد. این مقاله روشی برای شناسایی اتوماتیک دندان در تصاویر چند مقطعی سی تی اسکن را نشان می دهد . همانند دیگر روش های تشخیص و طبقه بندی تصاویر، تشخیص دندان ها در سه مرحله : بخش بندی، استخراج ویژگی و طبقه بندی انجام می شود . بخش بندی دندان ها با روش ترکیبی آستانه یابی هیستوگرام، نمونه برداری پانارومیک و روش سطوح همتراز انجام شده است . توصیف کننده های فوریه و ویژگی های حاصل از مقادیر ویژه لاپلاسین دیریکله ، به عنوان ویژگی به یک طبقه بندی کننده شبکه عصبی مصنوعی پیش خور داده شده اند . نتایج عملی روش مطرح شده منجر به نرخ صحیح طبقه بندی بالای % ۹۰ درصد در شناسایی اتوماتیک دندان ها شده است . نوآوری روش مطرح در این مقاله این است که شناسایی دندان ها مستقل از هر گونه فرض آناتومیکی در مورد ترتیب و مکان دندان ها در دهان می باشد و قادر به شناسایی دندانهای بیشتر و متفاوتی هم می باشد . نتایج نشان می دهد که با تعداد کم ویژگی های مطرح نتایج قابل قبولی برای شناسایی اتوماتیک دندانها بدست می آید.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
