دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استفاده از شبک? عصبی‌ـ فازی تطبیق‌پذیر (ANFIS) به‌منظور پیش‌بینی کیفیت آب زیرزمینی در غرب استان فارس طی سال‌های ۱۳۸۳ تا ۱۳۹۳
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استفاده از شبک? عصبی‌ـ فازی تطبیق‌پذیر (ANFIS) به‌منظور پیش‌بینی کیفیت آب زیرزمینی در غرب استان فارس طی سال‌های ۱۳۸۳ تا ۱۳۹۳ دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استفاده از شبک? عصبی‌ـ فازی تطبیق‌پذیر (ANFIS) به‌منظور پیش‌بینی کیفیت آب زیرزمینی در غرب استان فارس طی سال‌های ۱۳۸۳ تا ۱۳۹۳ کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از شبک? عصبی‌ـ فازی تطبیق‌پذیر (ANFIS) به‌منظور پیش‌بینی کیفیت آب زیرزمینی در غرب استان فارس طی سال‌های ۱۳۸۳ تا ۱۳۹۳،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استفاده از شبک? عصبی‌ـ فازی تطبیق‌پذیر (ANFIS) به‌منظور پیش‌بینی کیفیت آب زیرزمینی در غرب استان فارس طی سال‌های ۱۳۸۳ تا ۱۳۹۳ :
تعداد صفحات :۲۲
با توجه به کاهش بارندگی و استفاد بیش از حد از آب‌های زیرزمینی، بررسی کیفیت آنها از مهم‌ترین چالش‌های بحث‌شده در مناطق مختلف از جمله ایران است. تخمین کیفیت آب از طریق مدلسازی، از جمله استفاده از شبکههای عصبی، موجب کاهش هزینه و مدیریت بهتر میشود. بنابراین، تحقیق حاضر با هدف بررسی کیفیت آب زیرزمینی در یک دور ۱۰ ساله (۱۳۸۳ تا ۱۳۹۳) با استفاده از شبکههای عصبی‌ـ فازی تطبیق‌پذیر (ANFIS) در غرب استان فارس انجام گرفت. در این مطالعه از سه روش grid partitioning، clustering sub و FCM در دو حالت هیبرید و پس‌انتشار خطا به‌منظور پیش‌بینی کیفیت آب زیرزمینی استفاده شد. پارامترهای آموزش در این مطالعه، هدایت الکتریکی (EC) و نسبت جذب سدیم (SAR) هستند. همچنین برای آموزش شبکه از کلاسهای کیفیت آب تهیه‌شده توسط دیاگرام ویلکاکس استفاده شد. در آلودگی شیمیایی، طبق دیاگرام ویلکاکس نسبت جذب سدیم و هدایت الکتریکی مهم‌ترین فاکتورهایی هستند که با اندازهگیری آنها می‌توان آب منطق مطالعه‌شده را در کلاسهای مختلف مانند خیلی مناسب، مناسب و نامناسب برای آبیاری کلاس‌بندی کرد. بر اساس نتایج از بین مدلهای مختلف پیش‌بینی کیفیت آب زیرزمینی، مدل هیبرید در روش FCM با بیشترین R (99/0) و کمترین خطا، بیشترین دقت در پیش‌بینی کیفیت آب زیرزمینی منطق مطالعه‌شده را دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
