دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مدل‌سازی جامدات محلول با استفاده از روش‌های هیبریدی محاسبات نرم (مطالع? موردی: حوض? آبریز نازلوچای)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مدل‌سازی جامدات محلول با استفاده از روش‌های هیبریدی محاسبات نرم (مطالع? موردی: حوض? آبریز نازلوچای) دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مدل‌سازی جامدات محلول با استفاده از روش‌های هیبریدی محاسبات نرم (مطالع? موردی: حوض? آبریز نازلوچای) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل‌سازی جامدات محلول با استفاده از روش‌های هیبریدی محاسبات نرم (مطالع? موردی: حوض? آبریز نازلوچای)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مدل‌سازی جامدات محلول با استفاده از روش‌های هیبریدی محاسبات نرم (مطالع? موردی: حوض? آبریز نازلوچای) :
تعداد صفحات :۲۴
رودخانهها اهمیت بسیار زیادی در تأمین آب آشامیدنی و کشاورزی دارند. در این مطالعه، قابلیت روش‌های منفرد و هیبریدی‌ـ موجکی شبکههای عصبی، سامان استنتاجی عصبی‌ـ فازی تطبیقی و برنامهریزی بیان ژن برای مدل‌سازی میزان جامدات محلول حوض آبریز نازلوچای ارزیابی شدند. به این منظور از دادههای کیفیت آب با طول دور آماری ۱۹ ساله (۱۳۷۲-۱۳۹۰)، چهار ایستگاه هیدرومتری واقع در حوض آبریز نازلوچای استفاده شد. پس از بررسی صحت دادهها و ایستگاههای منتخب، با استفاده از تبدیل موجک دابچیز نوع چهارم، سیگنالهای دادههای مربوط به آن آنالیز شد. در مدل‌سازی از ۸۰ درصد دادهها برای آموزش و ۲۰ درصد دادهها برای آزمون مدلها استفاده شده است. ارزیابی عملکرد مدلهای به‌کار‌رفته بر اساس آزمونهای آماری مختلف، ضریب همبستگی، ریش میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا انجام گرفت. نتایج بیان‌کنند عملکرد قابل قبول هم روش‌های منفرد و هیبریدی‌ـ موجکی شبک عصبی مصنوعی، سامان استنتاجی عصبی‌ـ فازی تطبیقی و برنامهریزی بیان ژن برای مدل‌سازی میزان جامدات محلول در حوض آبریز نازلوچای است؛ ولی به‌ترتیب اولویت WGEP، GEP، WANFIS، ANFIS-SC،WANN، ANFIS-GP و ANN عملکرد بهتری دارند. همچنین مدل هیبریدی برنامهریزی بیان ژن‌ـ موجکی با داشتن کمترین میزان RMSE به مقدار ۰۷۸/۲۱ بهترین عملکرد را در بین سایر مدلهای منفرد و هیبریدی دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
