مقاله شبیهسازی و پیشبینی خشکسالی با استفاده از روش CA Markov در دشت نجفآباد
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله شبیهسازی و پیشبینی خشکسالی با استفاده از روش CA Markov در دشت نجفآباد دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله شبیهسازی و پیشبینی خشکسالی با استفاده از روش CA Markov در دشت نجفآباد کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شبیهسازی و پیشبینی خشکسالی با استفاده از روش CA Markov در دشت نجفآباد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله شبیهسازی و پیشبینی خشکسالی با استفاده از روش CA Markov در دشت نجفآباد :
تعداد صفحات :۱۷
خشکسالی پدیدهای است که بین پارامترهای مؤثر در آن ارتباط خطی وجود ندارد. بنابراین، محققان برای بررسی آن به روشهای غیرخطی مانند اتوماسیون سلولی نیاز دارند. این روش در تحقیقات مختص به پیشبینی خشکسالی کمتر استفاده شده است. این در حالی است که از روش اتوماسیون سلولی بهعلت داشتن ساختار ساده و زیادبودن قابلیت بصری میتوان بهعنوان روشی مناسب در پیشبینی خشکسالی استفاده کرد. این مطالعه با هدف مدلسازی خشکسالی برای سال ۲۰۲۰ با استفاده از اتوماسیون سلولی و تصاویر ماهوار لندست در دشت نجفآباد انجام شده است. ابتدا تصاویر سری زمانی تبخیر و تعرق برای سالهای ۱۹۹۵، ۲۰۰۸ و ۲۰۱۵ طبقهبندی و نقش پهنهبندی وضعیت خشکسالی در این سالها تهیه شد. در گام بعدی، با بهرهگیری از روش اتوماسیون سلولی وضعیت خشکسالی هریک از طبقات در سال ۲۰۲۰ تخمین زده شد. نتیج بهدستآمده از شاخص کاپا ۶۳/۰ و توافق بین نقش واقعی و پیشبینیشده ((M(m)، ۸۵/۰ است که بیانکنند مطلوببودن معادل تخمینزدهشده در این تحقیق است. از سوی دیگر، نقش پراکندگی احتمال وقوع تغییرات در سال ۲۰۲۰ گویای آن است که اگر شرایط به همین صورت ادامه یابد و تغییری در نوع و الگوی کشت منطقه ایجاد نشود، تقریباً هم نواحیای که در سال ۲۰۱۵ با خطر وقوع خشکسالی مواجه هستند، در سال ۲۰۲۰ با شدت بیشتر و بهطور وسیعتری با وقوع خشکسالی روبهرو میشوند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.