دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارائ? یک الگوریتم ژنتیک برای مسئل? یکپارچگی مسیریابی وسایل نقلیه و زمان‌بندی تولید در زنجیر? تأمین (مطالع? موردی: زنجیر? تأمین تجهیزات پزشکی)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارائ? یک الگوریتم ژنتیک برای مسئل? یکپارچگی مسیریابی وسایل نقلیه و زمان‌بندی تولید در زنجیر? تأمین (مطالع? موردی: زنجیر? تأمین تجهیزات پزشکی) دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارائ? یک الگوریتم ژنتیک برای مسئل? یکپارچگی مسیریابی وسایل نقلیه و زمان‌بندی تولید در زنجیر? تأمین (مطالع? موردی: زنجیر? تأمین تجهیزات پزشکی) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائ? یک الگوریتم ژنتیک برای مسئل? یکپارچگی مسیریابی وسایل نقلیه و زمان‌بندی تولید در زنجیر? تأمین (مطالع? موردی: زنجیر? تأمین تجهیزات پزشکی)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارائ? یک الگوریتم ژنتیک برای مسئل? یکپارچگی مسیریابی وسایل نقلیه و زمان‌بندی تولید در زنجیر? تأمین (مطالع? موردی: زنجیر? تأمین تجهیزات پزشکی) :
تعداد صفحات :۲۴
این پژوهش، به بررسی مدلی برای یکپارچگی مسئل مسیریابی وسایل نقلیه (VRP) در یک زنجیر تأمین با مسئل تخصیص سفارش‌ها به تأمین‌کنندگان و تعیین توالی تولید در آن‌ها می‌پردازد. زنجیر تأمین مورد بررسی شامل تعدادی تأمین‌کننده، چند وسیله نقلیه و یک سازنده محصولات نهایی است. فرض بر آن است که شرکت سازنده، مواد اولیه مورد نیاز تأمین‌کنندگان را به‌صورت یکجا خریداری کند. این امر موجب استفاده از فرصت تخفیف و درنتیجه، کاهش قیمت تمام‌شده محصولات می‌شود. به‌علاوه، شرکت سازنده از کیفیت مواد اولیه اطمینان می‌یابد و قدرت مدیریت بیشتری بر زنجیر تأمین خواهد داشت. یک ناوگان حمل‌ونقل متشکل از وسایل نقلیه با ظرفیت‌ها و سرعت‌های متفاوت، حمل مواد اولیه خریداری‌شده به تأمین‌کنندگان و جمع‌آوری قطعات تکمیل‌شده از آن‌ها را با هدف کاهش میزان دیرکرد در تحویل سفارش‌ها برعهده دارد. پس از ارائه مدل ریاضی، برای حل این مسئله، الگوریتم ژنتیک پویا پیشنهاد شده است. این الگوریتم، بر زنجیر تأمین یک شرکت تولیدکنند تجهیزات پزشکی پیاده شد و مقایس نتایج الگوریتم با نتایج واقعی صورت گرفت. نتایج نشان داد که استفاده از الگوریتم ژنتیک پویا، به کاهش میانگین دیرکرد، از ۴۴/۹ روز به ۱۱/۲ روز منجر می‌شود. مقایسه عملکرد الگوریتم ژنتیک پویا با جواب بهینه در مسائل با مقیاس کوچک و الگوریتم پیشنهادی برای نزدیک‌ترین مسئله در ادبیات موضوع، نشانگر کارایی بالای الگوریتم ژنتیک پویاست.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
