مقاله تنظیم پارامترهای الگوریتمهای یادگیری در شبکه های عصبی SDPTA EBTPA RDPTA SCPTA با استفادها ز آتاماتون های یادگیر و مقایسه آن با روش سعی و خطا


در حال بارگذاری
مقاله تنظیم پارامترهای الگوریتمهای یادگیری در شبکه های عصبی SDPTA EBTPA RDPTA SCPTA با استفادها ز آتاماتون های یادگیر و مقایسه آن با روش سعی و خطا
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تنظیم پارامترهای الگوریتمهای یادگیری در شبکه های عصبی SDPTA EBTPA RDPTA SCPTA با استفادها ز آتاماتون های یادگیر و مقایسه آن با روش سعی و خطا دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تنظیم پارامترهای الگوریتمهای یادگیری در شبکه های عصبی SDPTA EBTPA RDPTA SCPTA با استفادها ز آتاماتون های یادگیر و مقایسه آن با روش سعی و خطا  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تنظیم پارامترهای الگوریتمهای یادگیری در شبکه های عصبی SDPTA EBTPA RDPTA SCPTA با استفادها ز آتاماتون های یادگیر و مقایسه آن با روش سعی و خطا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تنظیم پارامترهای الگوریتمهای یادگیری در شبکه های عصبی SDPTA EBTPA RDPTA SCPTA با استفادها ز آتاماتون های یادگیر و مقایسه آن با روش سعی و خطا :

تعداد صفحات:۱۶

چکیده:

یکی از ابزارهای هوش مصنوعی شبکه های عصبی مصنوعی است که امروزه موردتوجه بسیاری از محققان قرارگرفته است مهمترین ویژگی یک شبکه عصبی الگوریتم یادگیری آن است پارامترهای مختلفی درالگوریتم یادگیری شبکه عصبی مصنوعی می تواند وجود داشته باشد که تنظیم صحیح و دقیق آن می توان به کارآمدی الگوریتم درروند کاربردی شبکه عصبی منجر شود اعم این پارامترها بترتیب درشبکه های EBPTA,SCPTA,RDPTA,SDPTA عبارتنداز c,r که دراین تحقیق به تنظیم ان به روش آتاماتون و مقایسه آن با تنظیم به روش سعی و خطا پرداخته شده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.