مقاله کاربرد مدل های LS-SVM، ANN، WNN و GEP در شبیه سازی بارشـ رواناب رودخان? خیاوچای
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله کاربرد مدل های LS-SVM، ANN، WNN و GEP در شبیه سازی بارشـ رواناب رودخان? خیاوچای دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله کاربرد مدل های LS-SVM، ANN، WNN و GEP در شبیه سازی بارشـ رواناب رودخان? خیاوچای کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد مدل های LS-SVM، ANN، WNN و GEP در شبیه سازی بارشـ رواناب رودخان? خیاوچای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله کاربرد مدل های LS-SVM، ANN، WNN و GEP در شبیه سازی بارشـ رواناب رودخان? خیاوچای :
تعداد صفحات :۲۲
پیشبینی جریان رودخانه بهمنظور مدیریت و برنامهریزی منابع آب در رودخانهها، دریاچهها، مخازن سدها و همچنین برای حفاظت کنارههای رودخانه در زمان وقوع سیلاب انجام میگیرد. در این تحقیق از مدلهای شبکههای عصبی مصنوعی، هیبرید موجکـ عصبی، برنامهریزی بیان ژن و کمترین مربعات ماشین بردار پشتیبان بهمنظور تخمین جریان روزان رودخان خیاوچای استفاده شد. بدینمنظور دادههای دبی و بارش روزان ایستگاه هیدرومتری پل سلطانی واقع بر رودخان یادشده طی دور آماری ۱۳۷۸ـ ۱۳۹۲ بهکار گرفته شد. پس از محاسب ضرایب همبستگی متقابل متغیرهای بارش و دبی، شش الگوی مختلف بهمنظور تخمین رواناب روزانه تعیین شد. برای ارزیابی مدلها از شاخصهای آماری و آزمون ANOVA استفاده شد. نتایج بیانکنند برتری مدل هیبرید موجکـ عصبی با بیشترین ضریب همبستگی (۸۷۷/۰=R)، کمترین ریش میانگین مربعات خطا (۶۹۶/۰=RMSE) و ضریب نش ساتکلیف برابر ۷۶۷/۰ در مرحل صحتسنجی بود. نتایج آزمون آنوا نیز نتایج شاخصهای آماری را تأیید کرد و مدل هیبرید موجکـ عصبی با داشتن کمترین مقدار آمار F (11/0) و بیشترین سطح معناداری (۷۵/۰) بهعنوان بهترین مدل شناخته شد. در برآورد دبی بیشینه (سیلاب) نیز مدل یادشده با میانگین خطای نسبی ۱۹/۳۰ درصد، به مقدار شایان توجهی خطای کمتری نسبت به سایر مدلها داشت.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.