دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارزیابی کارایی مدل‌های رگرسیون چند‌متغیره و شبک? عصبی مصنوعی (ANN) در پیش‌بینی فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدان در شاخسار? گندم نان (Triticum aestivum) تحت سمیت کادمیم
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارزیابی کارایی مدل‌های رگرسیون چند‌متغیره و شبک? عصبی مصنوعی (ANN) در پیش‌بینی فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدان در شاخسار? گندم نان (Triticum aestivum) تحت سمیت کادمیم دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارزیابی کارایی مدل‌های رگرسیون چند‌متغیره و شبک? عصبی مصنوعی (ANN) در پیش‌بینی فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدان در شاخسار? گندم نان (Triticum aestivum) تحت سمیت کادمیم کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی کارایی مدل‌های رگرسیون چند‌متغیره و شبک? عصبی مصنوعی (ANN) در پیش‌بینی فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدان در شاخسار? گندم نان (Triticum aestivum) تحت سمیت کادمیم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارزیابی کارایی مدل‌های رگرسیون چند‌متغیره و شبک? عصبی مصنوعی (ANN) در پیش‌بینی فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدان در شاخسار? گندم نان (Triticum aestivum) تحت سمیت کادمیم :
تعداد صفحات :۱۸
هدف از انجام این تحقیق مقایسه کارایی مدل‌های رگرسیون چند‌متغیره و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) جهت پیش‌بینی مقدار فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدان سوپراکسید دیسموتاز (SOD)، کاتالاز (CAT)، آسکوربات پراکسیداز (APX) و پراکسیداز (POX) در شاخساره گندم (Triticumaestivum) رقم الوند در خاک آلوده به کادمیم بود. تیمارهای آزمایش شامل چهار سطح کادمیم (صفر (شاهد)، ۲۵، ۵۰ و ۱۰۰ میلی‌گرم کادمیم در کیلوگرم خاک) بود. پس از گذشت ۳۰ روز (هم‌زمان با مرحله به ساقه رفتن) اقدام به برداشت نمونه‌ها و اندازه‌گیری ده پارامتر مختلف شامل وزن تر و خشک، غلظت کلروفیل‌های a و b، غلظت عناصر کادمیم، مس، آهن، منگنز، روی و پتاسیم شد. همچنین، مقدار فعالیت آنزیم‌های SOD، CAT، APX و POX اندازه‌گیری شد. در مرحله بعد ضرایب همبستگی بین پارامترهای ده‌گانه و مقدار فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدان تعیین شد. نتایج حاصل از مدل‌های بهینه‌شده رگرسیون چند‌متغیره و شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی مقدار فعالیت آنزیم‌های SOD و POX بیش از مدل رگرسیون چند‌متغیره بود. ضرایب همبستگی (r2) بین مقادیر اندازه‌گیری‌شده و پیش‌بینی‌شده فعالیت آنزیم SOD برای مدل‌های رگرسیون چند‌متغیره و شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب ۷۶/۰ و ۸۷/۰ بود. ضرایب همبستگی آنزیم POX برای مدل‌های رگرسیون چند‌متغیره و شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب ۹۶/۰ و ۹۸/۰ بود. ضرایب همبستگی بین مقادیر اندازه‌گیری‌شده و پیش‌بینی‌شده فعالیت آنزیم CAT برای مدل‌های رگرسیون چند‌متغیره و شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب ۹۷/۰ و ۹۸/۰ بود. در رابطه با آنزیم APX این ضرایب برای مدل‌های رگرسیون چند‌متغیره و شبکه عصبی به ترتیب ۹۷/۰ و ۹۹/۰ بود. با توجه به نتایج این تحقیق می‌توان گفت کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی مقدار فعالیت آنزیم‌های آنتی‌اکسیدان در شاخساره رقم الوند تحت سمیت کادمیم به طور کلی بیش از مدل رگرسیون چند‌متغیره بود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
