دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بهینه‌سازی پارامترهای حساس مدل بارش‌ـ رواناب HEC-HMS به وسیله الگوریتم فراکاوشی بهینه‌سازیPSO
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بهینه‌سازی پارامترهای حساس مدل بارش‌ـ رواناب HEC-HMS به وسیله الگوریتم فراکاوشی بهینه‌سازیPSO دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بهینه‌سازی پارامترهای حساس مدل بارش‌ـ رواناب HEC-HMS به وسیله الگوریتم فراکاوشی بهینه‌سازیPSO کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه‌سازی پارامترهای حساس مدل بارش‌ـ رواناب HEC-HMS به وسیله الگوریتم فراکاوشی بهینه‌سازیPSO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بهینه‌سازی پارامترهای حساس مدل بارش‌ـ رواناب HEC-HMS به وسیله الگوریتم فراکاوشی بهینه‌سازیPSO :
تعداد صفحات :۱۷
محدودیتهای ساختاری مدلهای هیدرولوژیکی و عدم دسترسی به همه پارامترهای حوضه آبخیز همچنین عدم امکان تعیین دقیق شرایط مرزی و شرایط اولیه، واسنجی مدلهای هیدرولوژیک را ایجاب میکند. با توجه به زمان‌بربودن واسنجی دستی، بهویژه هنگامی که دادهها کم و پارامترها فراوان‌اند، روشهای واسنجی خودکار، مبتنی بر استفاده از روشهای جست‌وجوی سیستماتیک در فضای چندبعدی، با استفاده از یک تابع هدف، بسیار سودمند است. در این مطالعه، نرمافزار HEC-HMS[1] همچون مدل شبیهساز و الگوریتم هوشجمعی PSO[2] به مثابه مدل بهینهساز عمل میکنند. برنامهنویسی مدل و فراخوانی HEC-HMSدر محیط برنامه MATLAB انجام گرفت. مدل تلفیقی ارائه‌شده در حوضه سد کارده، واقع در استان خراسان رضوی، بررسی شد. واسنجی مدل به کمک تابع هدف RMSE در سناریوهای مختلف سهرخداده مطالعه شد و نتایج دسته‌ای پارامتر با مقادیر متفاوت تولید کرد. سپس همه سناریوهای بررسی‌شده صحتسنجی شد و در انتها، با مقایسه مقادیر تابع هدف و ضریب همبستگی بین دبیهای مشاهداتی و محاسباتی در رخدادهای مختلف، سه دسته پاسخ تولیدشده به منزله پاسخهای بهینه مدل معرفی شد. نتایج بر خاصیت عدم امکان حصول پارامترهای منحصربهفرد برای یک حوضه آبخیز تأکید داشت. این روش، با توجه به مشکل غیرمنفردبودن مجموعه جوابهای مسئله واسنجی به منزله یک مسئله معکوس، میتواند در محدودکردن تعداد جوابهای کاندید مؤثر باشد. [۱] Hydrologic Engineering Center’s- Hydrologic Modeling System [2] Particle Swarm Optimization
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
