مقاله استخراج مؤثرترین طول موج‏های طیف تخم‏مرغ با استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقه‏بندی آن‏ها با روابط رگرسیونی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله استخراج مؤثرترین طول موج‏های طیف تخم‏مرغ با استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقه‏بندی آن‏ها با روابط رگرسیونی دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استخراج مؤثرترین طول موج‏های طیف تخم‏مرغ با استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقه‏بندی آن‏ها با روابط رگرسیونی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استخراج مؤثرترین طول موج‏های طیف تخم‏مرغ با استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقه‏بندی آن‏ها با روابط رگرسیونی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله استخراج مؤثرترین طول موج‏های طیف تخم‏مرغ با استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقه‏بندی آن‏ها با روابط رگرسیونی :

تعداد صفحات :۲۱

پتانسیل روش طیف‏سنجی عبوری (۱۱۰۰-nm200) به‏منظور ارزیابی کیفیت داخلی (تازگی) تخم‏مرغ سالم و دست‏نخورده در طول انبارداری در دمای oC730 و رطوبت ۴۲۵درصد بررسی شد. تعداد یک‏صد تخم‏مرغ برای اندازه‏گیری تازگی و جمع‏آوری طیف در طول زمان ذخیره‏سازی (تا ۳۰ روز) استفاده شدند. دو مدل رگرسیونی میانHU [1] و ضریب زرده (YC[2]) نسبت به زمان ذخیره‏سازی به ترتیب با ضریب همبستگی ۸۶/۰و ۹۶/۰ توسعه داده شد. معادلات ذکرشده حاکی از افت شدید کیفیت تخم‏مرغ در خلال نگهداری در این شرایط است. علاوه بر این، روشی برای به‏دست‏آوردن ویژگی‏های طول موج براساس الگوریتم‏های ژنتیکی شرح و بسط داده شد. این روش توانایی حل مشکل استخراج مؤثرترین اطلاعات از ماتریس داده‏های ابعدی بالا[۳] را دارد. معادلات رگرسیونی با داده‏های خام و ویژگی‏های استخراج‏شده با الگوریتم‏ ژنتیک، با پردازش‏های گوناگون (SNV، MSC، FFT، و همچنین مشتقات اول و دوم)، به‏دست آمد. نتایج نشان داد که معادلات رگرسیونی براساس الگوریتم‏ ژنتیک و پردازش SNV و MSC می‏تواند طیف‏ها را در سه گروه طبقه‏بندی کند در حالی‏که با یکبار مشتق‏گیری، هر طیف روزانه می‏تواند در گروهی مجزا قرار گیرد.

[۱] .Haugh unit

[۲] .Yolk Coefficient

[۳]. High Dimensional Data

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.