دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارائ? روش نظارتی برای نظرکاوی در زبان فارسی با استفاده از لغت‌نامه و الگوریتم SVM
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارائ? روش نظارتی برای نظرکاوی در زبان فارسی با استفاده از لغت‌نامه و الگوریتم SVM دارای ۲۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارائ? روش نظارتی برای نظرکاوی در زبان فارسی با استفاده از لغت‌نامه و الگوریتم SVM کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائ? روش نظارتی برای نظرکاوی در زبان فارسی با استفاده از لغت‌نامه و الگوریتم SVM،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارائ? روش نظارتی برای نظرکاوی در زبان فارسی با استفاده از لغت‌نامه و الگوریتم SVM :
تعداد صفحات :۲۷
بهسبب رشد سریع شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی، امکان دسترسی افراد به نظرهای دیگران افزایش یافته است. نظرها، حاوی اطلاعات ارزشمندیاند که با تحلیل آنها، می‌توان به گرایشها و ترجیح افراد پی برد و نظرهای مثبت و منفی را نسبت به مسائل گوناگون، شناسایی کرد. نظرکاوی فرایندی است که به تحلیل عاطفهها، احساسها و نظرهای افراد می‌پردازد و از این طریق، اولویت افراد را شناسایی می‌کند. در این مقاله، روشی برای نظرکاوی در زبان فارسی ارائه شده است که از ترکیب لغت‌نامه و الگوریتم نظارتی ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده می‌کند. برای ایجاد لغت‌نامه، از لغت‌نام SentiWordNet بهره برده شده است. در واقع این لغت‌نامه، مجموع ویژگیهای الگوریتم SVM است. برای ارزیابی نتایج، از داده‌های دامن هتل استفاده شد. چهار فرضیه برای دستیابی به بهترین نتیجه تعریف شد که از این بین، بیشترین درستی، به فرضی حاصل‌ضرب قطبیت در تعداد تکرار کلمهها اختصاص یافت.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
