مقاله پالایش داده‌های پتانسیلی گریس (GRACE) برای تعیین تغییرات میدان گرانی با استفاده از روش پایدارسازی تیخونوف تعمیم‌یافته در زیرفضای سوبولف

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله پالایش داده‌های پتانسیلی گریس (GRACE) برای تعیین تغییرات میدان گرانی با استفاده از روش پایدارسازی تیخونوف تعمیم‌یافته در زیرفضای سوبولف دارای ۴۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پالایش داده‌های پتانسیلی گریس (GRACE) برای تعیین تغییرات میدان گرانی با استفاده از روش پایدارسازی تیخونوف تعمیم‌یافته در زیرفضای سوبولف  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پالایش داده‌های پتانسیلی گریس (GRACE) برای تعیین تغییرات میدان گرانی با استفاده از روش پایدارسازی تیخونوف تعمیم‌یافته در زیرفضای سوبولف،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پالایش داده‌های پتانسیلی گریس (GRACE) برای تعیین تغییرات میدان گرانی با استفاده از روش پایدارسازی تیخونوف تعمیم‌یافته در زیرفضای سوبولف :

تعداد صفحات :۴۱

با پرتاب جفت‌ماهواره GRACE (Gravity Recovery And Climate Experiments) در سال ۲۰۰۲، این امکان به‌وجود آمد که بتوان تغییرات میدان گرانی را به‌صورت ماهیانه را با دقت زیاد و در مقیاس جهانی به‌دست آورد. یکی از کاربردهای این مدل‌های ماهیانه در به‌دست آوردن تغییرات میدان گرانی ناشی از تغییرات جرم سطحی به‌علت پدیده‌های هیدرولوژیکی است. اما داده‌های پتانسیلی جفت‌ماهواره GRACE دارای نوفه‌‌‌ای هستند که با افزایش درجه ضرایب ژئوپتانسیل افزایش می‌یابد. برای به‌دست آوردن مدل‌های تغییرات میدان گرانی (جرم سطحی) با استفاده از این داده‌ها، باید این نوفه‌‌ را حذف کرد. در این مقاله از دیدگاه مسائل معکوس مسئله کاهش نوفه‌‌ بررسی شده و از ایده راهبرد پایدارسازی تیخونوف تعمیم‌یافته در زیرفضای سوبولف برای کاهش نوفه‌‌ استفاده شده است. برای ارزیابی ایده معرفی شده، در حوزه آبی رودخانه می‌سی‌سی‌پی (Mississippi river basin) از مشاهدات چاه‌های پیزومتری (Piezometric Wells) و مدل هیدرولوژی GLDAS (Global Land Data Assimilation Systems) و در حوزه‌های آبی آمازون (Amazon river basin)، آلبانی (Albany River)، سومالی (Somalia)، دانوب (Danube) و چین شمالی (North China) از مشاهدات در محل تخلیه (In-situ Run off) و داده‌های واگرایی شار رطوبت (Moisture flux divergence) مشاهداتی با ابزاری مانند رادیوسوند (Radiosonde) و یا مدل‌های آب‌هواشناسی (Hydro-Meteorology models)، استفاده شده است. ارزیابی نتایج نشان‌دهند عملکرد مناسب روش عرضه شده بود و نتیجه به‌دست آمده از طریقراهبرد پایدارسازی «تیخونوف تعمیم‌یافته در زیرفضای سوبولف (Generalized Tikhonov in Sobolev Subspace) » نتایج بهتری نسبت به سایر روش‌ها به‌دست می‌دهد.