دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استفاده از رو‌ش‌های فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیّهی نقشهی پوشش اراضی (مطالعهی موردی: شهر اصفهان)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استفاده از رو‌ش‌های فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیّهی نقشهی پوشش اراضی (مطالعهی موردی: شهر اصفهان) دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استفاده از رو‌ش‌های فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیّهی نقشهی پوشش اراضی (مطالعهی موردی: شهر اصفهان) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از رو‌ش‌های فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیّهی نقشهی پوشش اراضی (مطالعهی موردی: شهر اصفهان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استفاده از رو‌ش‌های فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیّهی نقشهی پوشش اراضی (مطالعهی موردی: شهر اصفهان) :
تعداد صفحات :۲۵
مقاله استفاده از رو‌ش‌های فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیّهی نقشهی پوشش اراضی (مطالعهی موردی: شهر اصفهان)
ازجمله عوامل مهم در برنامه‌ریزی و مدیریت شهری، بهویژه در راستای نیل به توسعهی پایدار در نواحی شهری و استفادهی بهینه از سرزمین، دسترسی بهنگام از وضعیّت پوشش اراضی برای این مناطق است. داده‌های سنجش از دور پتانسیل بالایی برای تهیّهی نقشههای بهروز پوشش اراضی شهری دارند. رو‌ش‌های متفاوتی در زمینهی تهیّهی نقشهی پوشش اراضی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای گزارش شده است که هریک مزایا و معایبی دارند. دو روش طبقه‌بندی فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه، ازجمله رو‌ش‌های طبقه‌بندی تصاویر هستند که از توانایی بالایی در تفکیک طبقات مختلف پوشش اراضی، بهویژه پیکسلهای مختلط برخوردار هستند. هدف از این مطالعه، مقایسهی توانایی این دو روش طبقه‌بندی با بهکارگیری تصویر سنجندهی LISS-III سال ۱۳۸۷ در تهیّهی نقشهی پوشش اراضی شهر اصفهان است. نخست تصویر با میانگین خطای مربّعات ۴/۰ پیکسل تصحیح هندسی شد. پس از آن، دو روش طبقه‌بندی فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه بهاجرا درآمد. درنهایت نقشهی پوشش اراضی منطقه به پنج طبقهی آب، مناطق مسکونی، اراضی بایر، پوشش گیاهی و جادّه طبقه‌بندی شد. برای ارزیابی درستی نتایج طبقه‌بندی، برداشت‌های زمینی بسیاری با استفاده از GPS انجام گرفت و صحّت کلّی برای روش فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه، بهترتیب ۸۸ و ۳/۹۳ درصد برآورد شد. این مطالعه نشان داد که روش طبقه‌بندی شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه، نسبت بهروش فازی آرتمپ، از توان تفکیک و قابلیّت بیشتری برای تهیّهی نقشهی پوشش اراضی در مناطق شهری برخوردار است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
