مقاله مقادیر تصحیی جدید- برای تعیین بزرگی زمینلرزه با استفاه از کاتالوگ CMT هاروارد

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله مقادیر تصحیی جدید- برای تعیین بزرگی زمینلرزه با استفاه از کاتالوگ CMT هاروارد دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقادیر تصحیی جدید- برای تعیین بزرگی زمینلرزه با استفاه از کاتالوگ CMT هاروارد  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقادیر تصحیی جدید- برای تعیین بزرگی زمینلرزه با استفاه از کاتالوگ CMT هاروارد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقادیر تصحیی جدید- برای تعیین بزرگی زمینلرزه با استفاه از کاتالوگ CMT هاروارد :

تعداد صفحات :۱۱

در اکثر مطالعات زلزله شناسی از داده بزرگی به عنوان یک راهنما برای اندازه زمینلرزه استفاده می شود.لذا خطای موجود در تخمین بزرگی به هر عللی مستقیما روی نتایج مطالعاتی که در آن از داده های بزرگی استفاده می شود تاثیر دارد.بررسی های انجام شده نشان می دهد که بزرگی تعیین شده با استفاده از مقادیر تصحیحی گوتنبرگ -ریشتر(۱۹۵۶ ) که مورد استفاده اکثر مراکز بین المللی و ملی است دارای خطای سیستاماتیک است.در این مطالعه با فرض یک رابطه خطی بین منحنی های دامنه- فاصله موج P ا ممان لرزه ای منتشر شد در کاتالوگ CMT دانشگاه هاروارد کالیبره شده و مقادیر تصحیحی جدید ارائه می شود سپس با استفاده از این مقادیر تحیحی جدید بزرگی زمینلرزه هایی که بولتن های ISC در طول سال های ۱۹۷۸ تا ۱۹۹۳ منتشر شده است تعیین می شود.مقایسه مقادیر بزرگی تعیین شده با استفاده از مقادیر تصحیحی جدید با مقادیر بزرگی تعیین شده با استفاده از مقادیر تحیحی گوتنبرگ- ریشتر ویس-کلاوسون(۱۹۷۲) و لیلوال(۱۹۸۷ ) نشان می دهد که مقدار بزرگی تعیین شده با استفاده از مقادیر تصحیحی گوتنبرگ- ریشتر مستقل از فاصله و عمق است.بررسی انجام شده نشان می دهد که هنگام استفاده از مقادیر تصحیحی گوتنبرگ= ریشتر- ویس- کلاوسون و لیلوال برای تعیین بزرگی زلزله های عمیق – مقادیر بزرگی به ترتیب ۰/۱-۰/۱۵-۰/۳-۰/۵-۰/۱-۰/۲ واحد بزرگی کم تر برآورد می شوند.