دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور پیش بینی سفتی میوه هلو با استفاده از سامانه تصویربرداری پس پراکنش نور لیزر
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
پیش بینی سفتی میوه هلو با استفاده از سامانه تصویربرداری پس پراکنش نور لیزر دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد پیش بینی سفتی میوه هلو با استفاده از سامانه تصویربرداری پس پراکنش نور لیزر کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی سفتی میوه هلو با استفاده از سامانه تصویربرداری پس پراکنش نور لیزر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن پیش بینی سفتی میوه هلو با استفاده از سامانه تصویربرداری پس پراکنش نور لیزر :
سال انتشار : ۱۳۹۴
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)
تعداد صفحات :۸
ارزیابی کیفیت محصولات کشاورزی از فعالیت های تاثیرگذار در عرصه تجارت، اقتصاد، و سلامت جوامع است. در همین راستا نیاز به روش های نوین در اندازه گیری کیفیت، روزبه روز بیشتر می شود. از بین این روش ها، آزمون های غیرمخرب بیشتر مدنظر است. این مطالعه به امکان سنجی پیش بینی میزان سفتی میوه هلو به صورت غیرمخرب با روش تصویربرداری بر پایه نور لیزر که روشی نوین برای بررسی و پیش بینی برخی شاخص های کیفی محصولات کشاورزی است، می پردازد. بدین منظور، سامانه ای برای اخذ تصاویر پس پراکنش شامل یک دوربین تصویربرداری و یک دیود لیزری با طول موج ۶۵۰ نانومتر، پیاده سازی شد. پس از اخذ تصاویر نمونه ها، به منظور ارزیابی عملکرد این سامانه در پیش بینی میزان سفتی میوه هلو، از روش پردازش تصویر جهت استخراج اطلاعات لازم برای ساخت مدل های کالیبراسیون، استفاده شد. مدل های کالیبراسیون با روش های رگرسیون غیرخطی و شبکه های عصبی مصنوعی براساس تحلیل های مبتنی بر شدت و بافت ساخته شدند. با ارزیابی مدل ها، بهترین نتایج برای روش رگرسیون غیرخطی به دست آمدند. درپایان با ترکیب ویژگی های شدت و بافت و مدل سازی به روش رگرسیون غیرخطی ضریب همبستگی ۰.۸۹ برای پیش بینی سفتی میوه هلو به دست آمد.
کلید واژه: آزمون غیرمخرب، ارزیابی کیفی، پردازش تصویر، پس از برداشت
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
