کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بار رسوبی به مخزن سد شهید عباس پور

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بار رسوبی به مخزن سد شهید عباس پور دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بار رسوبی به مخزن سد شهید عباس پور  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بار رسوبی به مخزن سد شهید عباس پور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بار رسوبی به مخزن سد شهید عباس پور :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

تخمین مقدار بار رسوب یا میزان انتقال آن برای بسیاری از کاربری ها و پروژه های منابع آب مانند طراحی سدها و حوضچه های ذخیره آب سطحی، انتقال رسوب و آلودگی در رودخانه ها و دریاچه ها، طراحی کانال ها و نگهداری آنها، حیاتی است در ایران مساله ی رسوب گذاری در مخازن سدها، حایز اهمیت می باشد، چرا که حدود ۷۰ درصد از منابع آب ایران را آب های سطحی تشکیل داده است. روش های مختلفی برای بررسی بار رسوبات معلق، موجود می باشد. هدف از این پژوهش ارایه روشی بر پایه شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در تخمین بار رسوب کل بود، بدین منظور از داده های روزانه سد شهید عباسپور بین سال های ۱۳۵۶ تا ۱۳۹۳ واقع در رودخانه کارون استفاده شده. متغیرهای ورودی مدل شامل دبی ورودی جریان دما، دبی خروجی از مخزن سد، حجم مخزن و خروجی مدل، بار کل رسوبی بود. نتایج حاصل از ارزیابی شاخص های اندازه گیری خطا ( ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا)، نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی در توانایی بالایی را در شبیه سازی و پیش بینی بار رسوب کل ورودی به مخزن سد شهید عباسپور دارد.