تخمین کمترین تعداد مولفه های تابع تمایز قطعه ای خطی در تحلیل ممیز با استفاده از تحلیل پوششی داده ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین کمترین تعداد مولفه های تابع تمایز قطعه ای خطی در تحلیل ممیز با استفاده از تحلیل پوششی داده ها دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین کمترین تعداد مولفه های تابع تمایز قطعه ای خطی در تحلیل ممیز با استفاده از تحلیل پوششی داده ها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین کمترین تعداد مولفه های تابع تمایز قطعه ای خطی در تحلیل ممیز با استفاده از تحلیل پوششی داده ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخمین کمترین تعداد مولفه های تابع تمایز قطعه ای خطی در تحلیل ممیز با استفاده از تحلیل پوششی داده ها :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

یکی از روشهای توسعه مدلهای طبقه بندی استفاده از مدل های برنامه ریزی ریاضی تحلیل ممیز است. اکثر روشهایبرنامه ریزی ریاضی عموم ا برای توسعه طبقه بندی خطی استفاده شده اند، اما مدل های طبقه بندی غیرخطی می توانند عملکردطبقه بندی بهتری نسبت به مدلهای خطی داشته باشند و با در نظر گرفتن اینکه از توابع قطعهای خطی میتوان برای تقریب توابعغیرخطی استفاده کرد یک مدل برنامه ریزی ریاضی که از حداقل مجموع انحرافات به عنوان تابع هدف استفاده می کند برای تولید توابعتمایز قطعه ای خطی معرفی می گردد. برای بهبود مدل معرفی شده به منظور صرفه جویی در هزینه و بهبود سرعت فرایند مدل، اینمدل به حالتیکه با در نظر گرفتن یک مقدار خطای مشخص، کمترین تعداد مولفه را تولید میکند توسعه داده می شود. کاربرد مدلارایه شده بر روی ۱۰۰ شعبه بانک های ژاپن، که توسط متخصصین موسسه مالی ژاپن به دو گروه تقسیم شدهاند نشان داده میشودکه نتیجه بهدست آمده نشان میدهد که با استفاده از روش مذکور، در یک تکرار همان دقت مورد نظر با کمترین تعداد قطعات به دست می آید.