مقاله بازشناسی گفتار با استفاده از مدل سازی پنهان مارکوف بر مبنای الگوریتم FEM

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بازشناسی گفتار با استفاده از مدل سازی پنهان مارکوف بر مبنای الگوریتم FEM دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بازشناسی گفتار با استفاده از مدل سازی پنهان مارکوف بر مبنای الگوریتم FEM  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بازشناسی گفتار با استفاده از مدل سازی پنهان مارکوف بر مبنای الگوریتم FEM،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بازشناسی گفتار با استفاده از مدل سازی پنهان مارکوف بر مبنای الگوریتم FEM :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

مدل پنهان مارکوف بعنوان یک روش مرسوم و معتبر برای بازشناسی الگو و مدل سازی در گستره وسیعی از کاربردها قابل بهره گیری می باشد. معمولاً در تخمین و پیاده سازی مدل مارکوف از الگوریتم EM استفاده می شود. در این مقاله فرایند یادگیری جدیدی با استفاده از داده های ناقص براساس الگوریتم FEM ارائه شده است. روابط و چگونگی تخمین پارامترهای مدل پنهان مارکوف گسسته و پیوسته بر مبنای دو الگوریتم یادگیری فوق تشریح شده است و عملکرد دو روش در بازشناسی گفتار برای صد کلمه مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده بیانگر این مطلب است که تخمین پارامترهای مدل پنهان مارکوف بر اساس الگوریتم FEM بخصوص در حالتی که داده آموزشی محدود باشد به مراتب بهتر و دقیق تر از روش مرسوم است و دارای درصد خطای بازشناسی کمتری است.