تخمین نرخ پیشروی تونل های P8/TGو P8/MG و Slope4 با استفاده از رگرسیون خطی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی در معادن زغال سنگ پروده طبس

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین نرخ پیشروی تونل های P8/TGو P8/MG و Slope4 با استفاده از رگرسیون خطی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی در معادن زغال سنگ پروده طبس دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین نرخ پیشروی تونل های P8/TGو P8/MG و Slope4 با استفاده از رگرسیون خطی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی در معادن زغال سنگ پروده طبس  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین نرخ پیشروی تونل های P8/TGو P8/MG و Slope4 با استفاده از رگرسیون خطی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی در معادن زغال سنگ پروده طبس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخمین نرخ پیشروی تونل های P8/TGو P8/MG و Slope4 با استفاده از رگرسیون خطی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی در معادن زغال سنگ پروده طبس :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

عملیات حفاری و انفجار از مهمترین فرآیند های استخراجی زیرزمینی هستند که سایر فرآیندها به نحوی در ارتباط مستقیم و یا غیر مستقیم با آن می باشند. بهینه سازی این عملیات می تواند در کاهش حجم حفاری، میزان مصرف مواد منفجره، توزیع دانه بندی قطعات خرد شده و در نهایت هزینه های استخراج معادن زیرزمینی موثر باشد. آتشکاری مناسب باعث بهبود شرایط استخراج و وضعیت فنی و اقتصادی معدن می گردد. بر همین اساس باید بهترین الگو را برای عملیات آتشباری انتخاب نمود. جهت انتخاب بهترین الگو می توان از میان سیستم های هوشمند و رگرسیون خطی استفاده کرد. برای این منظور تونل های معدن زغال سنگ طبس اعم از تونل های معدن مرکزی شامل تونل P8/TG، تونل P8/MG و معدن شماره یک شامل تونل Slope4 استفاده شده است. سیستم های هوشمند همچون شبکه های عصبی، سیستم های فازی و رگرسیون خطی و انفیس، ابزاری مناسب برای پیش بینی و تخمین نرخ نفوذ هستند که در این مقاله از رگرسیون خطی و انفیس استفاده شده است. در این مقاله با استفاده از روش میدانی، داده های مربوط به سه تونل با ۳۰ الگوی انفجاری در معادن زغال سنگ طبس جمع آوری گردیده است. با در دست داشتن متغیر های ورودی می توان و متغیر هدف از بین داده های گرفته شده و کاربرد سیستم های هوشمند در نرم افزار متلب و رگرسیون خطی در SPSS، نرخ پیشروی در این سه تونل پیش بینی شده است. در این مقاله نیز، تمامی موارد مورد ارزیابی قرار گرفته و مشخص شد که روش رگرسیون خطی از اطمینان بهتری نسبت به روش دیگر برخوردار می باشد.