دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بخش بندی تراکنش های درگاه های الکترونیکی بانکی براساس میزان فعالت در شبکه تبادل بین بانکی (شتاب) با استفاده از یک مدل بهبود یافته داده کاوی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بخش بندی تراکنش های درگاه های الکترونیکی بانکی براساس میزان فعالت در شبکه تبادل بین بانکی (شتاب) با استفاده از یک مدل بهبود یافته داده کاوی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بخش بندی تراکنش های درگاه های الکترونیکی بانکی براساس میزان فعالت در شبکه تبادل بین بانکی (شتاب) با استفاده از یک مدل بهبود یافته داده کاوی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بخش بندی تراکنش های درگاه های الکترونیکی بانکی براساس میزان فعالت در شبکه تبادل بین بانکی (شتاب) با استفاده از یک مدل بهبود یافته داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بخش بندی تراکنش های درگاه های الکترونیکی بانکی براساس میزان فعالت در شبکه تبادل بین بانکی (شتاب) با استفاده از یک مدل بهبود یافته داده کاوی :
تعداد صفحات :۱۳
چکیده مقاله:
در دنیای امروز تعامل مشتری با بانک به حضور فیزیکی در شعب محدود نمی باشد. و با حضور سیستم های الکترونیکی و کارت های اعتباری تعامل مشتریان با بانک از طریق این کانال های ارتباطی صورت می گیرد. کانال های ارتباطی الکترونیکی نظیردستگاه های خود پرداز،پایانه های فروش،اینترنتبانک و موبایل بانک از جمله این روش ها می باشد. کانال های ارتباطی بانک ها با استفاده از شبکه های تبادل بین بانکی (شتاب) به هم متصل هستند.بنا بر قانون بانک مرکزی که متولی شتاب میباشد، اگر مشتری یک بانک با استفاده از کارت بانکی خود تراکنشی بر روی کانال های ارتباطی سایر بانک ها داشته باشد،بانک مبدا میبایست مبلغی را به عنوان کارمزد به بانک مرکزی پرداخت نماید. با توجه به تعداد زیاد مشتریان و تعداد زیاد تراکنش های بانکی میزان کارمزد پرداختی در سال مبلغ قابل توجهی خواهد بود . در این تحقیق ما مدلی برای بخشبندی مشتریان بر اساس میزان کارمزد در شبکه شتاب ارایه می کنیم. مدل پیشنهادی بر اساس توسعه مدل RFM به RFMX و الگوریتم K-Means با تعداد خوشه بهینه با شاخص دیویس- بولدین و سیلهوت می باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
