استفاده از الگوریتم شنتیک به موازات یادگیری تقویتی در بهبود روش بازیابی منابع در شبکه محاسباتی گرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استفاده از الگوریتم شنتیک به موازات یادگیری تقویتی در بهبود روش بازیابی منابع در شبکه محاسباتی گرید دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استفاده از الگوریتم شنتیک به موازات یادگیری تقویتی در بهبود روش بازیابی منابع در شبکه محاسباتی گرید  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از الگوریتم شنتیک به موازات یادگیری تقویتی در بهبود روش بازیابی منابع در شبکه محاسباتی گرید،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استفاده از الگوریتم شنتیک به موازات یادگیری تقویتی در بهبود روش بازیابی منابع در شبکه محاسباتی گرید :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

محاسبات گریدی، شبکه های سازمان های مجازی را قادر می سازد منابع توزیع شده از نظر جغرافیایی را برای رسیدن به اهداف مشترک با یکدیگر به اشتراک بگذارند. برای حل مسایل در گرید لازم است که بهترین منابع در سریعترین زمان ممکن یافته و برای اجرای بخشی از مسیله به کار گرفته شود. روش های عنوان شده برای بازیابی اطلاعات تا به امروز هرکدام سعی می کنند تا به گونه ای پاسخگویی به درخواست ها را در کمترین زمان انجام دهند، ولی هیچکدام قابلیت یافتن روش های بهینه جهت انجام جستجوی بهینه ندارند. نوآوری به کار رفته در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک به موازات روش یادگیری تقویتی برای افزایش هرچه بیشتر کارایی عملیات بازیابی منابع در شبکه محاسباتی گرید می باشد. در همین راستا ابتدا با اضافه کردن بخشی به عنوان مدیریت تصمیم گیری بر اساس مکانیزم یادگیری تقویتی در پروتکل گرید، منابع بهینه جهت تخصیص انتخاب و سپس منابع انتخابی به عنوان ورودی به الگوریتم ژنتیک منتقل شده و بهینه ترین منبع انتخاب می شد. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که توانستیم با استفاده از روش ارایه شده نتایج را در حدود ۱۱% بهینه کنیم که رقم قابل توجهی در زمان و هزینه جستجو می باشد.