زمانبندی در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 زمانبندی در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد زمانبندی در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی زمانبندی در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن زمانبندی در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

پهنای باند شبکهها و تکنولوژی سختافزار آنها به سرعت در حال توسعه بوده و باعث پیشرفت اینترنت شده است. مفهومی جدید، به نام رایانش ابری، از میزبانهای با توان پایین برای رسیدن به قابلیت استفاده بالا استفاده میکند. امروزه سرویس رایانش ابری به یکی از متدولوژیهای توسعه پذیر در صنعت کامپیوتر مبدل شده است. رایانش ابری، یک فناوری مبتنی بر تقاضا است، به طوریکه تخصیص منابع پویا و انعطافپذیر را برای خدمات تضمین شده و قابل اعتماد، به طریق پرداخت هزینه به هنگام استفاده از خدمات به عموم ارایه میدهد. ویژگی منحصر به فرد این فناوری این است که میتوان به صورت همزمان، به هر تعداد از خدمات مبتنی بر رایانش ابری، توسط هر تعداد از کاربر دسترسی پیدا کرد. رایانش ابری، سبک محاسباتی جدیدی است که به سبب پیشرفتهای بیشمار آن مانند ارایه سرویس برحسب تقاضا، پرداخت در ازای استفاده و اشتراک منابع در بین سایر سبکهای محاسباتی برتری پیداکرده و مشتریان و تولیدکنندگان بسیاری را به خود جلب کرده است. محاسبات ابری یک تکنولوژی در حال ظهور است، با توجه به اینکه منطق محاسبات ابری براساس پردازش موازی سیستمها است بنابراین سازوکار زمانبندی یکی از مهمترین نقشهای حیاتی را در محیط محاسبات ابری ایفا میکند و هسته محاسبات ابری، بدون زمانبندی مفهومی ندارد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر آموزش و یادگیری زمانبندی وظایف در محیط ابر در جهت کمینهسازی زمان تکمیل وظایف انجام شده است و نتایج با الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان مقایسه شده است. نتایج حاکی از این است که الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر آموزش و یادگیری با زمان تکمیل وظایف ۱۲۴ و ۲۰۸ به ترتیب به ازای ۲۰ و ۳۰ وظیفه بهترین عملکرد را در زمانبندی وظایف در محیط رایانش ابری دارد.