ترکیب الگوریتم کرم شبتاب باینری و دادهکاوی برای تشخیص خودکار نارسایی عروق کرونری قلب از روی تصاویر SPECT

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ترکیب الگوریتم کرم شبتاب باینری و دادهکاوی برای تشخیص خودکار نارسایی عروق کرونری قلب از روی تصاویر SPECT دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ترکیب الگوریتم کرم شبتاب باینری و دادهکاوی برای تشخیص خودکار نارسایی عروق کرونری قلب از روی تصاویر SPECT  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ترکیب الگوریتم کرم شبتاب باینری و دادهکاوی برای تشخیص خودکار نارسایی عروق کرونری قلب از روی تصاویر SPECT،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ترکیب الگوریتم کرم شبتاب باینری و دادهکاوی برای تشخیص خودکار نارسایی عروق کرونری قلب از روی تصاویر SPECT :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

روش توموگرافی رایانهای تکفوتونی ) SPECT ( به عنوان یک ابزار تشخیصی برای بیماران مبتلا به نارسایی عروق کرونری قلب استفاده میشود. تجربه نشان داده است که تجزیه و تحلیل بصری از تصاویر قلبی اغلب به دلیل خستگی و بیتجربگی فرد متخصص متناقض و همچنین مستعد خطا است. به اینترتیب، نیاز به ابزارهایی برای کمک در تشخیص وجود دارد که مبتنی بر تشخیص کامپیوتری با هدف کمک به پزشک است. دادهکاوی پزشکی با تکیه بر اطلاعات موجود در سوابق پزشکی، به کشف روابط میان دادهها جهت پیشبینی، پیشگیری، تعیین عوامل موثر و درمان بیماریها میپردازد. به این منظوردر این مقاله به کمک تکنیکهای دادهکاوی و جستجو، الگوریتمی بر پایه کاهش تعداد نمونهها بر اساس تکنیک خوشهبندی K-means و یافتن عوامل موثر بر پایه الگوریتم جستجوی کرم شبتاب باینری و الگوریتم نزدیکترین همسایه برای تشخیص نارسایی عروق کرونری قلب از روی تصاویر SPECT قلبی بیماران با دقت ۷۹.۴۷ درصد ارایه شده است.