پیش بینی بیماری نارسایی کبدی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی بیماری نارسایی کبدی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی بیماری نارسایی کبدی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی بیماری نارسایی کبدی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی بیماری نارسایی کبدی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

یکی از بیماریهایی که بسیاری افراد امروزه با آن نرم وپنجهدست می کنند بیماری های کبدی است. از آنجایی که این نوع بیماری ها از نوع خاموش و پرهزینه هستند ، در صورت عدم تشخیص به موقع منجر به نابودی بخش زیادی از کلیه خواهند شد. تشخیص به موقع این بیماری می توانددر پیشگیری از عوارض و کنترل و درمان بیماری بسیار موثر باشد. در این مطالعه سعی شده است تا با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا و محاسبه خطای حداقل مربعات روشی مناسب برای پیش بینی بیماری نارسایی کلیوی ارایه شود. بدین منظور از دو مجموعهداده استفاده شده است. مجموعه داده اول به نام ILPD شامل ۵۴۳ نمونه از بیماران و مجموعه داده دوم به نام BUPA شامل ۳۸۵ نمونه می باشد. جهت بررسی آماره های توصیفی از نرم افزار SPSS و جهت پیاده سازی الگوریتم از نرم افزار MATLAB استفاده شده است. پس از بررسی حداقل ۱۰۰ معماری مختلف شبکه عصبی توانستیم به طور متوسط بر روی مجموعه داده ILPD با دقت ۱,۸۵% و مجموعه داده BUPA با دقت ۴,۸۰ %بیماری نارسایی کبدی را پیش بینی کنیم.