ارایه یک رویکرد جدید برای تشخیص حالت چهره مبتنی بر آنالیز جداسازی خطی و شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارایه یک رویکرد جدید برای تشخیص حالت چهره مبتنی بر آنالیز جداسازی خطی و شبکه عصبی دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارایه یک رویکرد جدید برای تشخیص حالت چهره مبتنی بر آنالیز جداسازی خطی و شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه یک رویکرد جدید برای تشخیص حالت چهره مبتنی بر آنالیز جداسازی خطی و شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارایه یک رویکرد جدید برای تشخیص حالت چهره مبتنی بر آنالیز جداسازی خطی و شبکه عصبی :

تعداد صفحات :۲۰

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید به منظور تشخیص حالت چهره افراد ارایه شده است. روش پیشنهادی عمل تشخیص را در طی گامهای استخراج ویژگی و طبقهبندی انجام میدهد. در گام استخراج ویژگی، ابتدا از الگوریتم ویولا-جونز برای تشخیص ناحیه صورت استفاده میشود. پس از استخراج صورت، نواحی چهره با استفاده از الگوریتم خوشهبندی FCM قطعه بندی میشوند. سپس با استفاده از تجزیه گسسته موجک دوبعدی، ضرایب موجک مربوط به تصویر قطعهبندی شده استخراج می-شود. در نهایت از الگوریتم LDA به منظور استخراج ویژگیهای توصیف کننده حالت چهره استفاده میشود. در گام طبقه-بندی، از یک شبکه عصبی پرسپترون با یک لایه مخفی استفاده میشود. این شبکه عصبی، عمل تشخیص حالات چهره را با استفاده از تابع آموزش لونبرگ-ماکارد انجام میدهد. در پیاده سازی روش پیشنهادی از نرمافزار MATLAB استفاده شده و برای ارزیابی کارایی آن از پایگاه داده YALEDB استفاده شده است. نتایج حاصل نشان میدهد که با استفاده از روش پیشنهادی میتوان حالت چهره افراد را با دقت بالا و تاخیر کم تشخیص داد