تعیین نوع بازده به مقیاس راست و چپ در تحلیل پوششی داده های شبکه ای

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تعیین نوع بازده به مقیاس راست و چپ در تحلیل پوششی داده های شبکه ای دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تعیین نوع بازده به مقیاس راست و چپ در تحلیل پوششی داده های شبکه ای  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تعیین نوع بازده به مقیاس راست و چپ در تحلیل پوششی داده های شبکه ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تعیین نوع بازده به مقیاس راست و چپ در تحلیل پوششی داده های شبکه ای :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

تکنیک تحلیل پوششی داده ها (DEA) روشی ناپارامتریک برای اندازه گیری کارایی نسبی سیستم های تولیدی و واحدهای تصمیم گیرندهبا چندین ورودی و خروجی همگن است که نخستین بار در سال ۱۹۷۸ توسط چارنز، کوپر و رودرز ارایه شد . با بکار بردن تکنیکهای DEAشبکه ای، این تحقیق به مطالعه ی فرایند تولید دو مرحله ای و تعیین بازده به مقیاس (RTS) هر مرحله و فرآیند تولید کل تحت چارچوبمدل های DEA شبکه ای می پردازد. یک رویکرد برای برآورد نوع بازده به مقیاس راست و چپ DMU های کارآمد شبکه ای معرفی می کنیم. یکی از مزایای روش پیشنهادی ما برای تعیین نوع بازده به مقیاس این است که رویکردمان همیشه برای همه DMU ها شدنی است. همچنین از مزایای دیگر، مدل های پیشنهادی بعلت سهولت و زمان کوتاه در محاسبات می تواند، بانک ها، بیمه ها، بیمارستانها و … با ساختار شبکه ای را تشویق به استفاده نماید. در این مقاله کاربرد مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای برای محاسبه کارایی نسبی و بازده به مقیاس شرکت های رزین کشور ایران مورد مطالعه قرار گرفته است. داده های مورد استفاده در مدل، مربوط به فرایند تولید ۱۰ شرکت رزین در ایران می باشد.