مقاله بهبود عملکرد پیش بینی کننده های فازی عصبی توسط الگوریتم یادگیری عاطفی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود عملکرد پیش بینی کننده های فازی عصبی توسط الگوریتم یادگیری عاطفی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود عملکرد پیش بینی کننده های فازی عصبی توسط الگوریتم یادگیری عاطفی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود عملکرد پیش بینی کننده های فازی عصبی توسط الگوریتم یادگیری عاطفی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود عملکرد پیش بینی کننده های فازی عصبی توسط الگوریتم یادگیری عاطفی :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

پیش بینی سریهای زمانی غیرخطی را میتوان یک شاخه مهمدربحث شناسایی سیستم وبهینه سازی غیرخطی دانست درچند دهه اخیر شبکه های عصبی و مدلهای فازی عصبی مختلف درمدلسازی سیستمهای غیرخطی بکاررفته اند و روشهای آموزش متعددی به این منظور معرفی شده اند با یک نگاه کاربردی به مساله پیش بینی سریهای زمانی داده های مشاهده ای اهمیت استفاده از روشهای یادگیری چندمنظوره نمایان میشود یک مثال مناسب از چنین مساله ای پیش بینی سریهای زمانی فعالیت خورشیدی است پیش بینی دقیق فعالیت خورشیدی درسالهای اوج آن درطول سیکل یازده ساله بخاطر اثراتش برزمین و ماهواره ها از اهمیت بیشتری برخوردار است روش یادگیری عاطفی یک روش یادگیری چند منظوره با بارمحاسباتی کم است که درتصمیم گیری و کاربردهای کنترلی با موفقیت بکارگرفته شدها ست دراینمقاله یک سیستم استنتاج فازی با یادگیری عاطفی ELFIS معرفی می شود و درپیش بینی نمونه هایی از سریهای زمانی غیرخطی مانند تعداد لکه های خورشیدی و قیمت سهام بکارمیرود.