تخصیص بهینه بانک های خازنی در شبکه های توزیع در حضور بارهای غیرخطی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخصیص بهینه بانک های خازنی در شبکه های توزیع در حضور بارهای غیرخطی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخصیص بهینه بانک های خازنی در شبکه های توزیع در حضور بارهای غیرخطی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخصیص بهینه بانک های خازنی در شبکه های توزیع در حضور بارهای غیرخطی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخصیص بهینه بانک های خازنی در شبکه های توزیع در حضور بارهای غیرخطی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

بانک های خازنی به منظور اصلاح ضریب قدرت، کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، افزایش بارپذیری شبکه، بهبود کیفیت توان، و … به کار برده می شوند. مسیله اساسی در جبران سازی با استفاده از خازن های موازی تعیین، اندازه و مکان خازن ها در راستای بهینه سازی یک تابع هدف متشکل از مولفه های فنی و اقتصادی با در نظر گرفتن محدودیت های عملی بهره برداری می باشد.با توجه به گسترش استفاده از وسایل الکترونیک قدرت سهم بارهای غیر خطی نیز در سیستم های توزیع افزایش یافته است، اگر اندازه گذاری و جای گذاری خازن ها به طور مناسب صورت نگرفته باشد خازن ها ممکن است هارمونیک های ولتاژ و جریان را به سبب رزونانس های ممکن تقویت کنند. در این مقاله با توجه به ماهیت سیستم های توزیع و آلودگی شبکه های توزیع به هارمونیک های جریان و ولتاژ، تابع هدف شامل تلفات توان اکتیو، پروفیل ولتاژ، شاخص اعوجاج هارمونیکی و کل ظرفیت نصب شده خازن در سیستم، در نظر گرفته شده و با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی به بهینه سازی تابع هدف پرداخته می شود. همچنین نتایج شبیه سازی به منظور اعمال الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد IEEE 37 شینه با استفاده از نرم افزار MATLAB 2014 Rb استخراج شده است.