ارایهی یک الگوریتم خوشهبندی ترکیبی با استفاده از k -میانگین هارمونیک و مراکز فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارایهی یک الگوریتم خوشهبندی ترکیبی با استفاده از k -میانگین هارمونیک و مراکز فازی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارایهی یک الگوریتم خوشهبندی ترکیبی با استفاده از k -میانگین هارمونیک و مراکز فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایهی یک الگوریتم خوشهبندی ترکیبی با استفاده از k -میانگین هارمونیک و مراکز فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارایهی یک الگوریتم خوشهبندی ترکیبی با استفاده از k -میانگین هارمونیک و مراکز فازی :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

در دادهکاوی شیوهای که اغلب برای پردازش داده استفاده می شود، خوشه بندی است. یکی از مشکلات مطرح در الگوریتم های خوشه بندی، عدم سازگاری نتایج با توجه به مقداردهی اولیه برای تعداد خوشهها است. الگوریتم خوشه بندی k -میانگین هارمونیک به منظور رفع این مشکل برروی دادههای عددی بهخوبی عمل میکند. با این وجود همچنان برروی دادههای ترکیبی با ویژگیهای رسته ای عملکرد خوبی از خود نشان نمیدهد. در این مقاله روش خوشه بندی k-هارمونیک که واریانسی از شیوه k-میانگین معروف است، بر روی دادههای ترکیبی همراه با تعاریفی از مراکز فازی خوشه و مقیاس فاصلهای ارایه شده است که هر دوی آنها با تابع هزینه الگوریتم خوشه بندی k-میانگین هارمونیک در الگوریتم پیشنهادی استفاده میشوند. نتیجه آزمایشها روی مجموعه دادههای رستهای خالص و ترکیبی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی به خوبی روی مقداردهی تصادفی و یا غیر دقیق مرکز خوشه ، عملکرد بهتری در مقایسه با k-میانگین هارمونیک دارد. حتی در حالتی که خوشههای تولید شده ویژگیهای ترکیبی و متفاوت داشته باشند، این روش موثرتر بوده و نتایج خوشه بندی بهتری را تولید میکند.