مروری بر سیستم های هوشمند پایش وضعیت، تشخیص و عیب یابی بلبرینگ بر پایه پردازش سیگنال های ارتعاشی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مروری بر سیستم های هوشمند پایش وضعیت، تشخیص و عیب یابی بلبرینگ بر پایه پردازش سیگنال های ارتعاشی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مروری بر سیستم های هوشمند پایش وضعیت، تشخیص و عیب یابی بلبرینگ بر پایه پردازش سیگنال های ارتعاشی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مروری بر سیستم های هوشمند پایش وضعیت، تشخیص و عیب یابی بلبرینگ بر پایه پردازش سیگنال های ارتعاشی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مروری بر سیستم های هوشمند پایش وضعیت، تشخیص و عیب یابی بلبرینگ بر پایه پردازش سیگنال های ارتعاشی :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

افزایش تقاضا برای محصولات متنوع و با کیفیت، کاهش هزینه و رقابت پذیری، اهمیت بهره گیری از سیستم های هوشمندعیب یابی را افزایش داده است. عیب یابی بیرینگ بعنوان یکی از اجزاء مهم ماشین آلات دوار نقش اساسی در میزان قابلیت اطمینان بهره برداری از یک واحد تولیدی را دارد. آنالیز ارتعاشات بعنوان یکی از ابزار قدرتمند در تشخیص عیب مطرح است و پیشرفت های صورت گرفته در تکنولوژی پردازش سیگنال ها و وجود تجهیزات الکتریکی پیشرفته، موجب گسترش و توسعه فرآیند تشخیص عیوب و پایش شرایط ماشین گردیده است. مطالعات اخیر بر روی هوشمند سازی سیستم های پایش و عیب یابی و انتقال دانش خبره به آن صورت گرفته است. دقت، سرعت تشخیص و میزان تفکیک پذیری عیوب در نتایج تحقیقات انجام شده مورد توجه است. بکارگیری روش محاسبات نرم مانند شبکه عصبی و سیستم های فازی نیز اخیرا مورد توجه قرار گرفته استاین دو روش هایی هستند که بکارگیری آنها در شناسایی خودکار و تشخیص شرایط ماشین موفقیت آمیز بوده است و قابلیت اطمینان سیستم تشخیص و شناسایی عیب را افزایش داده اند. الگوریتم ژنتیک نیز در تنظیم پارامترهای ارتعاشی و شناسایی و تولید قواعد تشخیص عیب از داده های ارتعاشی مورد استفاده قرار گرفته است. در مقاله حاضر بررسی مقایسه ای مطالعات اخیر و ایجاد ساختارهای جدید از الگوریتم های تشخیص با استفاده از خصوصیات شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی بعنوان تحقیقات پیشنهادی آتی مطرح شده است.