بهینه سازی الگوریتم نزدیک ترین همسایه در مسایل داده های نامتوازن بر اساس وزن دهی پویا

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی الگوریتم نزدیک ترین همسایه در مسایل داده های نامتوازن بر اساس وزن دهی پویا دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی الگوریتم نزدیک ترین همسایه در مسایل داده های نامتوازن بر اساس وزن دهی پویا  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی الگوریتم نزدیک ترین همسایه در مسایل داده های نامتوازن بر اساس وزن دهی پویا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهینه سازی الگوریتم نزدیک ترین همسایه در مسایل داده های نامتوازن بر اساس وزن دهی پویا :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

الگوریتم نزدیک ترین همسایه به علت سادگی و کارایی یکی از قدرتمندترین کلاس بندها می باشد. با این وجود عملکرد ضعیفی بر روی کلاس اقلیت در مسایل داده های نامتوازن دارد. هدف این مقاله ارایه روشی برای بهبود عملکرد الگوریتم نزدیک ترین همسایه در این مسایل می باشد. از این رو، یک روش وزن دهی پویا به نمونه ها پیشنهاد شده است بطوریکه وزن دهی را بصورت پویا و براساس نمونه آزمایش انجام می دهد. وزن دهی توسط یک تابع وزن پیشنهاد شده انجام می شود که انعطاف پذیری بالایی در وزن دهی دارد. برای افزایش سرعت و عملکرد الگوریتم نزدیک ترین همسایه، از یک مجموعه کاهش یافته از نمونه ها به عنوان نماینده استفاده شده است. . تابع هدف بصورت تخمینی مشتق پذیر از معیار G-Mean می باشد. از روش گرادیان صعودی برای یادگیری پارامترهای تابع وزن و مکان نماینده ها استفاده شده بطوریکه کارایی کلاس بند الگوریتم نزدیک ترین همسایه بیشینه شود. نتایج حاصله از آزمایش ها نشان از برتری روش پیشنهادی در برابر سایر روش های مرتبط در این زمینه دارد.