تشخیص خودکار بیماری MS برروی تصاویر MRI با استفاده از بردار ماشین پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص خودکار بیماری MS برروی تصاویر MRI با استفاده از بردار ماشین پشتیبان دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص خودکار بیماری MS برروی تصاویر MRI با استفاده از بردار ماشین پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص خودکار بیماری MS برروی تصاویر MRI با استفاده از بردار ماشین پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص خودکار بیماری MS برروی تصاویر MRI با استفاده از بردار ماشین پشتیبان :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

بیماری MS بیماری خود ایمنی می باشد که به بافت اطراف فیبرهای عصبی حمله می کند و میلین را که پیام ها را در طول رشته های عصبی انتقال میدهد تخریب می کند و باعث ایجاد نقاط سفیدی به نام پلاک بر روی اعصاب می شود. تشخیص به موقع بیماری MS و به دست آوردن اندازه پلاک ها در درمان این بیماری بسیار موثر می باشد. تشخیص و ناحیه بندی ضایعات بیماری MS در تصاویر MR به دلیل تفاوت در شکل، اندازه و محل قرار گرفتن آنها بسیار دشوار و زمانبر می باشد. به همین دلیل امروزه بخش بندی خودکار ضایعات MS در تصاویر MR مغزی هدف تشخیص بیماری بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. ما در این مقاله روشی خودکار جهت بخش بندی ضایعات MS ارایه نموده ایم. در این مقاله ما تلاش کرده ایم که به کمک روش رشد ناحیه ای و دسته بندی کننده SVM روش مناسب و کاربردی را برای تشخیص بیماری MS ارایه دهیم که در واقع روش پیشنهادی ما نسبت به سایر روش ها از کارایی بهتری برخوردار باشد نتایج حاصل از آزمایشات بر روی پایگاه داده حاکی از دقت ۸۰/۰۳ برای روش پیشنهادی می باشد